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ポイントxでエルミート級数を評価するには、Python Numpyのhermite.hermval（）メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます

ポイントxでエルミート級数を評価するには、Python Numpyのhermite.hermval（）メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます

ポイントxでエルミート級数を評価するには、Python Numpyのhermite.hermval（）メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます

ポイント（x、y）で2Dエルミート系列を評価するには、PythonNumpyのhermite.hermval2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyからの対応する値のペアで形成された点での2次元多項式の値を返します。 最初のパラメーターはx、yです。 2次元系列は、xとymustが同じ形状である点（x、y）で評価されます。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 2番目のパラメーターCは、multidegreei、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序

xとyのデカルト積で2次元エルミート系列を評価するには、Pythonでhermite.hermgrid2d（x、y、c）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyのデカルト積の点での2次元多項式の値を返します。 パラメータはx、yです。 2次元系列は、xとyの直積の点で評価されます。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 パラメータcは、次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは係

エルミート系列の最小二乗適合をデータに取得するには、PythonNumpyのhermite.hermfit（）メソッドを使用します。このメソッドは、低いものから高いものへと順序付けられたエルミート係数を返します。 yが2次元の場合、yの列kのデータの係数は列kにあります。パラメータxは、M個のサンプル（データ）ポイント（x [i]、y [i]）のx座標です。パラメータyは、サンプルポイントのy座標です。同じx座標を共有するサンプルポイントのいくつかのセットは、yに1つのデータセットを含む2次元配列を渡すことにより、1つのcalltopolyfitに（独立して）適合させることができます。列。

エルミート多項式から小さな後続係数を削除するには、Python Numpyのhermite.hermtrim（）メソッドを使用します。このメソッドは、末尾のゼロが削除された1次元配列を返します。結果の系列が空になる場合、単一のゼロを含む系列が返されます。 「小さい」は「絶対値が小さい」ことを意味し、パラメータtolによって制御されます。 「トレーリング」とは、たとえば[0、1、1、0、0]（0 + x + x ** 2 + 0 * x ** 3 + 0 * x ** 4を表す）の最高次係数を意味します。 3次係数と4次係数の両方が「トリミング」されます。パラメータcは、係数の1次元配列であり

エルミート系列を多項式に変換するには、Python Numpyのhermite.herm2poly（）メソッドを使用します。エルミート系列の係数を表す配列を、最低次数から最高次数の順に、同等の多項式の係数の配列に変換します（相対「標準」ベース）最低から最高の順に並べられます。 このメソッドは、（「標準」基底に対して）等価な多項式の係数を含む1次元配列を、最低次の項から最高の次数の項に並べ替えて返します。パラメータcは、エルミート級数係数を含む1次元配列であり、最低次の項から最高次の項の順に並べられています。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy a

多項式をエルミート系列に変換するには、Python Numpyのhermite.poly2herm（）メソッドを使用します。多項式の係数を最低次から最高次の順に表す配列を、同等のエルミート系列の係数の配列に変換します。最低から最高度。このメソッドは、equivalentHermiteシリーズの係数を含む1次元配列を返します。パラメータpolは、多項式係数を含む1次元配列です ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H numpy.array（）メソッドを使用し

あるラゲールシリーズを別のシリーズに追加するには、PythonNumpyのpolynomial.laguerre.lagadd（）メソッドを使用します。このメソッドは、それらの合計のLaguerreシリーズを表す配列を返します。 2つのLaguerreシリーズc1+c2の合計を返します。引数は、最低次の項から最高次の項に順序付けられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]は、系列P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2を表します。パラメーターc1およびc2は、順序付けられたラゲール級数係数の1次元配列です。低から高へ。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- im

xとyのデカルト積で2次元エルミート系列を評価するには、Pythonでhermite.hermgrid2d（x、y、c）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyのデカルト積の点での2次元多項式の値を返します。 パラメータはx、yです。 2次元系列は、xとyの直積の点で評価されます。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 パラメータcは、次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは係

xとyのデカルト積で2次元エルミート系列を評価するには、Pythonでhermite.hermgrid2d（x、y、c）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyのデカルト積の点での2次元多項式の値を返します。 パラメータはx、yです。 2次元系列は、xとyの直積の点で評価されます。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 パラメータcは、次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは係

指定されたルートでチェビシェフシリーズを生成するには、Python Numpyのchebyshev.chebfromroots（）メソッドを使用します。このメソッドは、係数の1次元配列を返します。すべての根が実数である場合、outはrealarrayであり、一部の根が複素数である場合、結果のすべての係数が実数であっても、outは複素数です。パラメータrootsは、rootsを含むシーケンスです。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- from numpy.polynomial import chebyshev as C 与えられた複素数の根- j = complex(0,1

多項式の根を計算するには、Python Numpyのchebyshev.chebroots（）メソッドを使用します。このメソッドは、系列の根の配列を返します。すべての根が実数である場合、outも実数であり、そうでない場合は複雑です。パラメータcは、係数の1次元配列です。 ルート推定値は、コンパニオンマトリックスの固有値として取得されます。複素平面の原点から遠く離れたルートは、そのような値の級数の数値的不安定性のために大きな誤差を持つ可能性があります。多重度が1より大きい根は、そのような点の近くの系列の値が根の誤差に比較的鈍感であるため、より大きな誤差も示します。ニュートン法を数回繰り返すこと

多項式の根を計算するには、Python Numpyのchebyshev.chebroots（）メソッドを使用します。このメソッドは、系列の根の配列を返します。すべての根が実数である場合、outも実数であり、そうでない場合は複雑です。パラメータcは、係数の1次元配列です。 ルート推定値は、コンパニオンマトリックスの固有値として取得されます。複素平面の原点から遠く離れたルートは、そのような値の級数の数値的不安定性のために大きな誤差を持つ可能性があります。多重度が1より大きい根は、そのような点の近くの系列の値が根の誤差に比較的鈍感であるため、より大きな誤差も示します。ニュートン法を数回繰り返すこと

チェビシェフ多項式のファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでchebyshev.chebvander（）を使用します。このメソッドは、ファンデルモンド行列を返します。返される行列の形状はx.shape+（deg + 1、）です。ここで、最後のインデックスは対応するチェビシェフ多項式の次数です。dtypeは変換されたxと同じになります。 パラメータaは点の配列です。 dtypeは、要素のいずれかが複合であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128に変換されます。 xがスカラーの場合、1-D配列に変換されます。パラメータdegは、結果の行列の次数です。 ス

ポイントxで2Dラゲール系列を評価するには、Python Numpyのpolynomial.laguerre.lagval2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyからの対応する値のペアで形成された点での2次元多項式の値を返します。 最初のパラメーターはx、yです。 2次元系列は、xとymustが同じ形状である点（x、y）で評価されます。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 2番目のパラメーターCは、multidegreei、jの項の係数がc [i、j]に含ま

Hermiteシリーズを区別するには、Pythonでhermite.hermder（）メソッドを使用します。最初のパラメーターは、エルミート級数係数の配列です。 cが多次元の場合、異なる軸は、対応するインデックスによって与えられる各軸の次数を持つ異なる変数に対応します。 2番目のパラメーターmは、取られる導関数の数であり、負でない必要があります。 （デフォルト：1）。 3番目のパラメーターsclはスカラーです。各微分はsclで乗算されます。最終結果はscl**mによる乗算です。これは、変数の線形変化で使用するためのものです。 （デフォルト：1）4番目のパラメーターであるaxisは、導関数が取

Laguerreシリーズを区別するには、Pythonでlaguerre.lagder（）メソッドを使用します。このメソッドは、軸に沿ってm回微分されたラゲール系列係数cを返します。各反復で、結果にsclが乗算されます。引数cは、各軸に沿った低次から高次までの係数の配列です。たとえば、[1,2,3]は級数1 * L_0 + 2 * L_1 + 3 * L_2を表し、[[1,2]、[1 、2]]は1 * L_0（x）* L_0（y）+ 1 * L_1（x）* L_0（y）+ 2 * L_0（x）* L_1（y）+ 2 * L_1（x）* L_1（y ）axis =0がxで、axis=1がyの場合。

x、y、zのデカルト積で3Dエルミート系列を評価するには、Pythonでthehermite.hermgrid3d（x、y、z、c）メソッドを使用します。このメソッドは、x、y、zのデカルト積の点での3次元多項式の値を返します。 パラメータはx、y、zです。 3次元系列は、x、y、およびzの直積の点で評価されます。 x、 `y`、またはzがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 パラメータcは、次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元