Python

アプリケーションを作成したばかりで、何かが意図したとおりに機能していないことに気づきました。実装したばかりの機能は、予期しない方法で動作しています。あなたは何をするべきか？この問題にどのように対処しますか？ ソフトウェア開発では、プログラマーはソフトウェアの実行中にイベントを追跡するためにロギングに依存しています。これにより、問題が発生した場合に、問題の原因を効果的に追跡できます。 このガイドでは、アプリケーションログを保持する必要がある理由と、Pythonログモジュールを使用してプログラム内のイベントを追跡する方法について説明します。 ログを保持する必要がある理由 ログを保持

Pythonでアプリケーションを構築しているときに、サードパーティのサービスに接続したい場合があります。たとえば、フィットネスツールを作成している場合は、Fitbit APIに接続して、運動データを確認することができます。テキストメッセージを送信できるアプリは、TwilioAPIに接続できます。 Pythonでは、リクエストライブラリを使用してリクエストを行うことができるため、サードパーティのWebサービスをアプリケーションに接続できます。このガイドでは、Pythonリクエストライブラリと、それを使用してHTTPリクエストを送信する方法について学習します。 Webリクエスト：復習 リ

モジュールはPythonの機能であり、コードを複数のファイルに分割できます。 Pythonモジュールは、拡張子が「.py」で終わるファイルです。 このガイドでは、例を示し、Pythonモジュールの作成方法を学習します。 Pythonモジュール：入門書 モジュールは、Pythonプログラムファイルの別の言葉です。これは、.pyで終わるPythonプロジェクト内のすべてのファイルを意味します 拡張機能はモジュールとして扱うことができます。モジュールには、関数、変数、クラスを含めることができ、独自のライブラリをインポートすることもできます。 Pythonには、主に3つのタイプのモジュ

Python startswith() 関数は、文字列が指定されたサブ文字列で始まるかどうかをチェックします。 Python endswith() は、文字列が部分文字列で終わっているかどうかを確認します。どちらの関数もを返します True または False 。 多くの場合、プログラミング中に文字列を操作するときは、文字列が特定の値で始まるか、特定の値で終わるかを確認する必要があります。 たとえば、ユーザーの電話番号を収集するプログラムを作成している場合、ユーザーが国コードを指定しているかどうかを確認することができます。または、ユーザーの名前がeで終わっているかどうかを確認する

今日はクラスについて話します。いいえ、学校の授業ではありません。 プログラミングでは、クラスには独自の定義があります。クラスは、オブジェクトのコーダーによって作成された青写真です。オブジェクトに格納できるデータと、その特定のオブジェクトで実行できるメソッドを定義します。 Pythonはオブジェクト指向プログラミング言語です。これは、オブジェクトとクラスを使用してデータを格納する開発パターンを使用することを意味します。 オブジェクト指向のアプローチは、コードの繰り返しを減らすのに役立ち、コードの読み取りと保守が容易になります。クラスとオブジェクトは、Java、Python、C+

Pythonを使用してメールを送信する方法 Pythonは多くの機能を備えた言語です。データ分析、Web開発などに使用できます。それだけではありません。Pythonには隠された機能があります。Pythonを使用してメールを送信できます。これは、Pythonプログラムから、パスワードリセットの電子メール、パスワードを忘れた電子メール、ユーザー通知、および送信したいその他の電子メールを送信できることを意味します。 このガイドでは、Pythonを使用してメールを送信する方法について説明します。メールとsmtplibライブラリ、それらがどのように機能するかを確認し、メールを送信するためのサンプ

Pythonイテレータの作成方法：ガイド イテレータはPythonのいたるところにあります。 「イテレータ」や「イテレータブル」という言葉を聞かずに基本を学ぶのは難しいです。 イテレータは、反復できるオブジェクトです。反復できる組み込みオブジェクトがいくつかありますが、独自のオブジェクトを定義することもできます。 このガイドでは、Pythonイテレータ、それらがどのように機能するか、およびコードでそれらをどのように使用できるかについて説明します。独自のイテレータをコンストラクタして、実際のコア機能について学習できるようにします。このガイドのコードは、Python3.xのインストー

リストは、要素の順序付けられたシーケンスを含むデータのタイプです。リストを使用すると、1つの変数に複数の関連する値を格納できるため、リストは便利なデータ型です。リストを使用すると、10足の靴の名前を1つの変数に格納できます。ストアで行った購入のリストを1つの変数に格納できます。 組み込みのリストデータ型はすでに強力ですが、より高度なユースケースでは不足している場合があります。そこでNumPyの配列データ型が登場します。NumPyライブラリを使用すると、複数の次元を持つ配列を簡単に作成できます。 このガイドでは、NumPy配列とは何か、それらが有用である理由、およびコードでそれらを操

イテレータはPythonで重要な役割を果たします。これらを使用すると、反復可能なオブジェクトを作成できます。これは、forinループを介してアクセスできるデータを格納するための優れた方法です。 イテレータの問題は、イテレータを構築するのに多くの作業が必要になることです。それらは便利ですが、1つを機能させるには多くのコードを作成する必要があります。ジェネレータはこの問題の解決に役立ちます。 このガイドでは、Pythonジェネレーターとは何か、なぜそれらを使用する必要があるのか​​について説明します。また、Pythonでジェネレーターを実装して、それらがどのように機能するかを理解できる

辞書は順序付けられていないデータ構造です。マッピング構造を使用してデータを格納します。辞書はキーを値にマップし、関連データを保持するペアを作成します。 Pythonの使用sorted() メソッドでは、辞書の内容を値で並べ替えることができます。たとえば、コーヒーメニューのアイテムの人気をランク付けするには、Pythonのsorted()を使用できます。 方法。このチュートリアルでは、sorted()がどのように行われるかについて説明します。 メソッドが機能し、それを使用して辞書の内容を並べ替える方法。 Pythonsorted（）リフレッシャー Pythonの組み込みのsorted()

Pythonでリストを操作しているときに、リストの内容を文字列にマージすることを決定する場合があります。たとえば、ビジネス内のすべての従業員名のリストを1つの文字列にマージしたい場合があります。 ここで、Python文字列join() メソッドが入ります。join() メソッドを使用すると、既存のリストを取得して単一の文字列に変換できます。 このチュートリアルでは、文字列の基本とPythonのjoin()の使用方法を例を挙げて説明します。 リストを単一の文字列に変換するメソッド。 Python文字列：復習 文字列は、1つまたは複数の文字のシーケンスです。文字列は、テキストデ

辞書の内容を更新することは、辞書を操作するときの一般的な操作です。 たとえば、車の価格のリストを格納する辞書があるとします。辞書にある車の1つに割引を適用する場合は、辞書にあるアイテムを更新する必要があります。 ここでPython辞書update() このチュートリアルでは、例を参照して、辞書update()の使用方法について説明します。 Pythonディクショナリのアイテムを更新するメソッド。 Python辞書：復習 Pythonでは、辞書はマッピングデータ型と呼ばれます。 これは、ディクショナリが値にキーを追加し、関連データを格納するために使用されるキーと値のペア

変数は、プログラミングにおいて重要で遍在する概念です。変数は、データを格納するためのコンテナーです。変数は、ユーザー名、メールアドレス、ユーザーのオンラインゲームインベントリ内のアイテムなど、さまざまな種類のデータを保存できます。 Pythonでプログラミングする場合、グローバル変数とローカル変数の2種類の変数に遭遇します。このガイドでは、これら2種類の変数の違い、それらがどのように機能するか、およびコードでそれらをどのように使用できるかについて説明します。 Python変数 Pythonでは、変数を使用すると、基本的にデータにラベルを付けて保存できます。変数を定義するときは、名前

条件付きステートメントを使用している場合は、ステートメントで複数の比較を行うことができます。たとえば、2つのステートメントがTrueと評価されるかどうか、または2つのステートメントの1つがFalseと評価されるかどうかを確認できます。 そこで、Python論理演算子が登場します。論理演算子は、条件ステートメントで複数の論理比較を行うことができる特殊なタイプの演算子です。 このチュートリアルでは、例を使用して、演算子の基本と、Pythonで提供される3つの論理演算子の使用方法について説明します。 Python演算子 演算子は、Pythonの特別な操作を示す記号です。たとえば、マ

スタックは、幅広い用途を持つ重要なデータ構造です。 プログラミングでは、スタックを使用すると、後入れ先出し（LIFO）の順序でデータを格納できます。これは、スタックに格納されている最後のアイテムが最初に処理されることを意味します。 しかし、Pythonでスタックを作成するにはどうすればよいですか？これが、このガイドで回答する質問です。このガイドを読み終えると、Pythonでスタックを作成して操作するエキスパートになります。 Pythonスタック スタックは、後入れ先出し（LIFO）の順序でデータを格納します。 この順序がどのように機能するかを理解しやすくするために、プレ

isinstance() Pythonの関数は、変数が指定されたデータ型と一致する場合、trueまたはfalseを返します。 の構文 isinstance() Pythonのはです isinstance(variable_to_check, data_type) 。 特定の値のデータ型をチェックすることは、プログラミングの一般的な操作です。たとえば、変数に格納した値が文字列なのか数値なのかを確認したい場合があります。これは、これらのデータ型のそれぞれがコード内で異なる動作をするためです。 ここでisinstance() 関数が役立つ場合があります。 isinstance() は、特定の値

Python any() および all() 関数は、リスト内の項目を評価して、どれが正しいかを確認します。 any() メソッドは、リスト項目のいずれかがtrueの場合にtrueを返し、 all() 関数は、すべてのリスト項目がtrueの場合にtrueを返します。 多くの場合、プログラミングを行うときに、リスト内の値の一部またはすべてがTrueと評価されるかどうかを確認する必要があります。たとえば、ドライバーのレース履歴を追跡するプログラムを作成している場合、そのドライバーが特定のシーズンにレースの一部またはすべてを失ったかどうかを計算することができます。 ここで、Python

Pythonには、リスト、タプル、セット、辞書の4つのデータ収集タイプがあります。コレクションのPythonモジュールには、次のような追加のオプションがあります。 namedtuple 、 Counter 、 defaultdict 、および ChainMap 。 Pythonは、リスト、タプル、セット、辞書の4つのコレクションデータ型を提供します。これらの各データ型は、特定の状況で役立ちます。 たとえば、リストは変更できるため、リストを使用して、進化する学生名のリストを保存することができます。または、変更されないアイスクリームフレーバーのリストを保存したいとします。内容を変更できな

Python CSVモジュールは、CSVファイルを処理するために使用されます。 CSVファイルには多くの情報を保持できます。CSVモジュールを使用すると、PythonでCSVファイルの読み取りと書き込みを行うことができます。 reader() および writer() 関数。 データの読み取り、書き込み、および操作は、プログラミングの重要な部分です。したがって、Pythonでファイルを処理する方法を知っておくと、外部ソースからデータを読み書きできるので便利です。 たとえば、あなたが地元のアイスクリームショップのオーナーで、顧客のトレンドについてもっと知りたいとしましょう。 Pyth

Pythonのデータ型は、Pythonがデータを保存するさまざまな形式です。一部のPythonデータ型は、タプル、フロート、文字列、およびリストです。各データタイプには独自のルールと用途があり、さまざまなデータを保存できます。 データ型は、プログラミングで特定の種類のデータを格納するために使用され、数値、文字列、およびリストが含まれます。データの種類ごとに独自のルールと操作があるため、適切なデータ型を使用することが重要です。したがって、間違ったデータ型を使用すると、文字列に対して特定の機能を実行できない場合があります。 Pythonには、データの保存に使用できる多数の組み込みデータ型