Pythonで多項式をエルミート級数に変換する
多項式をエルミート系列に変換するには、Python Numpyのhermite.poly2herm()メソッドを使用します。多項式の係数を最低次から最高次の順に表す配列を、同等のエルミート系列の係数の配列に変換します。最低から最高度。このメソッドは、equivalentHermiteシリーズの係数を含む1次元配列を返します。パラメータpolは、多項式係数を含む1次元配列です
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
numpy.array()メソッドを使用して配列を作成します-
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
配列を表示する-
print("Our Array...\n",c)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
多項式をエルミート系列に変換するには、Python Numpyのhermite.poly2herm()メソッドを使用します-
print("\nResult (polynomial to hermite)...\n",H.poly2herm(c))
例
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create an array using the numpy.array() method c = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To convert a polynomial to a Hermite series, use the hermite.poly2herm() method in Python Numpy print("\nResult (polynomial to hermite)...\n",H.poly2herm(c))
出力
Our Array... [1 2 3 4 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (5,) Result (polynomial to hermite)... [6.25 4. 4.5 0.5 0.3125]
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Pythonで多項式を微分する
多項式を区別するには、Python Numpyのpolynomial.polyder()メソッドを使用します。軸に沿ってm回微分された多項式係数cを返します。各反復で、結果にsclが乗算されます(スケーリング係数は変数の線形変化で使用するためのものです)。引数cは、各軸に沿った低次から高次までの係数の配列です。たとえば、[1,2,3]は多項式1 + 2 * x + 3 * x ** 2を表し、[[1,2]、[1 、2]]は、axis =0がxで、axis =1がyの場合、1 + 1 * x + 2 * y + 2 * x*yを表します。 このメソッドは、導関数の多項式係数を返します。最初のパ
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Pythonの点xの配列でエルミート系列を評価する
ポイントxでエルミート級数を評価するには、Python Numpyのhermite.hermval()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます