Python NumPyでエルミート多項式の小さな末尾係数を削除する方法
エルミート多項式から絶対値の小さな末尾係数を削除するには、Python NumPyのhermite.hermtrim()メソッドを使用します。このメソッドは、末尾の不要な係数を取り除いた1次元配列を返します。もし処理の結果として級数が空になる場合には、単一のゼロだけを含む級数が返されます。
ここでいう「小さい」とは「絶対値が小さい」という意味であり、その基準はパラメータtolによって制御されます。また「末尾」とは、多項式における最高次数側の係数を指します。たとえば [0, 1, 1, 0, 0](これは 0 + x + x² + 0·x³ + 0·x⁴ を表す)という配列の場合、3次と4次の両方の係数が「トリミング(削除)」の対象となります。
主なパラメータは以下の通りです。
- c: 低い次数から高い次数の順に並べられた係数の1次元配列
- tol: 絶対値がこの値以下である末尾の要素を削除するためのしきい値
実行手順
まず、必要なライブラリをインポートします。
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
numpy.array()メソッドを使って配列を作成します。これが係数を格納した1次元配列になります。
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])
配列を表示して確認します。
print("Our Array...\n",c)配列の次元数を確認します。
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得します。
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)配列の形状を確認します。
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)エルミート多項式から小さな末尾係数を削除するために、Python NumPyのhermite.hermtrim()メソッドを実行します。
print("\nResult...\n",H.hermtrim((c)))サンプルコード
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# numpy.array()メソッドで配列を作成
# これが係数の1次元配列になる
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])
# 配列を表示
print("Our Array...\n",c)
# 次元数を確認
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# データ型を取得
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# 配列の形状を確認
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# エルミート多項式から小さな末尾係数を削除するには、
# Python NumPyのhermite.hermtrim()メソッドを使用する
print("\nResult...\n",H.hermtrim((c)))実行結果
Our Array... [0 5 0 0 9 0] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result... [0. 5. 0. 0. 9.]
実行結果を見ると、入力配列 [0, 5, 0, 0, 9, 0] の末尾にあるゼロの係数が削除され、[0. 5. 0. 0. 9.] が出力されていることがわかります。このようにhermtrim()を使うことで、エルミート多項式の表現を簡潔に保つことができます。
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ここでは、ソート済みのリストから重複する要素をすべて削除し、その後の配列の長さ(ユニークな要素の個数)を返す問題を扱います。重要な制約として、O(1)の追加メモリで実行する必要があります。つまり、新しい配列を作成せずに、元の配列をインプレース(in-place)で操作しなければなりません。問題の例例えば、次のような入力が与えられたとします。A = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6]この場合、重複を除いたユニークな要素は「1, 2, 3, 4, 5, 6」の6つなので、出力は 6 となります。解法のアプローチこの問題は、以下の手順で解くことができ