Pythonの係数の3D配列を使用して、xとyのデカルト積で2次元エルミート系列を評価します。

xとyのデカルト積で2次元エルミート系列を評価するには、Pythonでhermite.hermgrid2d（x、y、c）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyのデカルト積の点での2次元多項式の値を返します。

パラメータはx、yです。 2次元系列は、xとyの直積の点で評価されます。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。

パラメータcは、次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは係数の複数のセットを列挙します。 cの次元が2次元未満の場合、1次元が暗黙的にその形状に追加され、2次元になります。結果の形状はc.shape[2：]+x.shapeになります。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

係数の3D配列を作成します-

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

xとyのデカルト積で2次元エルミート系列を評価するには、Pythonでhermite.hermgrid2d（x、y、c）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

出力

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[108. 192.]
   [204. 360.]]

   [[117. 207.]
   [219. 385.]]

   [[126. 222.]
   [234. 410.]]

   [[135. 237.]
   [249. 435.]]

   [[144. 252.]
   [264. 460.]]

   [[153. 267.]
   [279. 485.]]]