Python

エルミート多項式のファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでchebyshev.hermvander（）を使用します。このメソッドは、疑似ファンデルモンド行列を返します。返された行列の形状はx.shape+（deg + 1、）です。ここで、最後のインデックスは対応するエルミート多項式の次数です。 dtypeは、変換されたxと同じになります。 パラメータxは、点の配列を返します。 dtypeは、要素のいずれかが複合であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128に変換されます。 xがスカラーの場合、1次元配列に変換されます。パラメーターdegは、結果の行列の

エルミート多項式の疑似ファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでthehermite.hermvander2d（）を使用します。このメソッドは、疑似ファンデルモンド行列を返します。 パラメータx、yは、すべて同じ形状の点座標の配列です。 dtypeは、要素のいずれかが複合であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128のいずれかに変換されます。スカラーは1-D配列に変換されます。パラメータdegは、フォーム[x_deg、y_deg]の最大度のリストです。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from

エルミート多項式の疑似ファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでthehermite.hermvander2d（）を使用します。このメソッドは、疑似ファンデルモンド行列を返します。パラメーターx、yは、すべて同じ形状の点座標の配列です。 dtypeは、要素のいずれかが複合であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128のいずれかに変換されます。スカラーは1-D配列に変換されます。パラメータdegは、フォーム[x_deg、y_deg]の最大度のリストです。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from

ラゲールの陪多項式から小さな末尾の係数を削除するには、Python numpyのlaguerre.lagtrim（）メソッドを使用します。このメソッドは、末尾のゼロが削除された1次元配列を返します。結果の系列が空になる場合、単一のゼロを含む系列が返されます。 「小さい」は「絶対値が小さい」ことを意味し、パラメータtolによって制御されます。 「トレーリング」とは、たとえば[0、1、1、0、0]（0 + x + x ** 2 + 0 * x ** 3 + 0 * x ** 4を表す）の最高次係数を意味します。 3次係数と4次係数の両方が「トリミング」されます。パラメータcは、係数の1次元配列で

Laguerre系列を多項式に変換するには、Python Numpyのlaguerre.lag2poly（）メソッドを使用します。Laguerre系列の係数を表す配列を、最低次数から最高次数の順に、同等の多項式の係数の配列に変換します（相対「標準」ベース）最低から最高の順に並べられます。 このメソッドは、最低次の項から最高次の項に順序付けられた等価多項式の係数を含む1次元配列を返します。パラメータcは、Laguerre系列係数を含む1次元配列であり、最下位の項から最上位の項の順に並べられています。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np

多項式をLaguerre系列に変換するには、Python Numpyのlaguerre.poly2lag（）メソッドを使用します。多項式の係数を最低次から最高次の順に表す配列を、同等のLaguerre系列の係数の配列に変換します。最低から最高の程度。 このメソッドは、同等のラゲール系列の係数を含む1次元配列を返します。パラメータpolは、多項式係数を含む1次元配列です ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L numpy.array（）メソッドを使用して

あるルジャンドル系列を別の系列に追加するには、PythonNumpyのpolynomial.legendre.legadd（）メソッドを使用します。このメソッドは、それらの合計のルジャンドル級数を表す配列を返します。 2つのルジャンドル系列c1+c2の合計を返します。引数は、最低次の項から最高次の項に順序付けられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]は、系列P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2を表します。パラメーターc1およびc2は、順序付けられたルジャンドル級数係数の1次元配列です。低から高へ。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import num

あるルジャンドル系列を別の系列から減算するには、Python Numpyのpolynomial.legendre.legsub（）メソッドを使用します。このメソッドは、それらの合計のルジャンドル級数を表す配列を返します。 2つのルジャンドル系列c1〜c2の差を返します。引数は、最低次の項から最高次の項に順序付けられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]は、系列P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2を表します。パラメーターc1およびc2は、順序付けられたルジャンドル級数係数の1次元配列です。低から高へ。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import nu

ルジャンドル系列cにxを掛けるには（xは独立変数）、Python Numpyのpolynomial.laguerre.legmulx（）メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。 2つのルジャンドル系列c1〜c2の差を返します。引数は、最低次の項から最高次の項に順序付けられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]は、系列P_0 + 2 * P_1 + 3*P_2を表します。パラメータcは、低から高の順に並べられたルジャンドル級数係数の1次元配列です。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from num

あるルジャンドル系列を別の系列から乗算するには、Python Numpyのpolynomial.legendre.legmul（）メソッドを使用します。このメソッドは、それらの積のルジャンドル級数を表す配列を返します.2つのルジャンドル級数c1*c2の乗算を返します。引数は、最低次の項から最高の順に並べられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]は級数P_0 + 2 * P_1 + 3*P_2を表します。パラメータc1とc2は、低から高の順に並べられたルジャンドル級数係数の1次元配列です。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np fr

あるルジャンドル系列を別の系列で除算するには、PythonNumpyのpolynomial.legendre.legdiv（）メソッドを使用します。このメソッドは、商と残差を表すルジャンドル級数係数のquo、remを返します。 2つのルジャンドル系列c1/c2の剰余の商を返します。引数は、最低次の「項」から最高次の係数のシーケンスです。たとえば、[1,2,3]は級数P_0 + 2 * P_1 + 3*P_2を表します。パラメータc1とc2は、低から高の順に並べられたルジャンドル級数係数の1次元配列です。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as

x、y、zサンプルポイントを持つラゲール多項式の疑似ファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでlaguerre.lagvander3d（）を使用します。パラメータx、y、zは、ポイントの配列を返します。dtypeは、要素のいずれかが複素数であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128に変換されます。 xがスカラーの場合、1-D配列に変換されます。パラメータdegは、[x_deg、y_deg、z_deg]の形式の最大度のリストです。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from numpy.polyn

x、y、zサンプルポイントを持つラゲール多項式の疑似ファンデルモンド行列を生成するには、Python Numpyでlaguerre.lagvander3d（）を使用します。パラメータx、y、zは、ポイントの配列を返します。dtypeは、要素のいずれかが複素数であるかどうかに応じて、float64またはcomplex128に変換されます。 xがスカラーの場合、1-D配列に変換されます。パラメータdegは、[x_deg、y_deg、z_deg]の形式の最大度のリストです。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from numpy.polyn

Hermiteシリーズを統合するには、Pythonでhermite.hermint（）メソッドを使用します。最初のパラメーター、cはエルミート級数係数の配列です。 cが多次元の場合、異なる軸は、対応するインデックスによって与えられる各軸の次数を持つ異なる変数に対応します。 2番目のパラメーターmは積分の順序であり、正でなければなりません。 （デフォルト：1）。 3番目のパラメーターは、積分定数です。 lbndの最初の積分の値はリストの最初の値であり、lbndの2番目の積分の値は2番目の値です。k==[]（デフォルト）の場合、すべての定数はゼロに設定されます。 m ==1の場合、リストの代わり

ルジャンドル級数をべき級数にするには、PythonNumpyのpolynomial.legendre.legpow（）メソッドを使用します。このメソッドは、パワーパワーに上げられたルジャンドルシリーズcを返します。引数cは、低から高の順に並べられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]はシリーズP_0 + 2 * P_1 + 3*P_2です。ルジャンドルシリーズcをパワーパワーに戻します。引数cは、低から高の順に並べられた一連の係数です。つまり、[1,2,3]はシリーズP_0 + 2 * P_1 + 3*P_2です。 パラメータcは、低から高の順に並べられたルジャンドル級数係数の1次元

ポイントxでルジャンドル級数を評価するには、PythonNumpyのpolynomial.legendre.legval（）メソッドを使用します。最初のパラメーターはxです。 xがリストまたはタプルの場合は、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納さ

ポイントxでルジャンドル級数を評価するには、PythonNumpyのpolynomial.legendre.legval（）メソッドを使用します。最初のパラメーターはxです。 xがリストまたはタプルの場合は、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納さ

ポイントxの配列でLegendre級数を評価するには、Python Numpyのpolynomial.legendre.legval（）メソッドを使用します。最初のパラメーターはxです。 xがリストまたはタプルの場合は、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はc

ポイントx、y、zで3Dルジャンドル級数を評価するには、Python Numpyのpolynomial.legendre.legval3d（）メソッドを使用します。このメソッドは、x、y、およびzからの対応する値のトリプルで形成された点の多次元多項式の値を返します。 cの次元が3次元未満の場合、3次元にするために、cの次元が暗黙的にその形状に追加されます。結果の形状はc.shape[3：]+x.shapeになります。最初のパラメーターはx、y、zです。 3次元系列は、点（x、y、z）で評価されます。ここで、x、y、およびzは同じ形状である必要があります。 x、y、またはzのいずれかがリストま

ポイントx、y、zで3Dルジャンドル級数を評価するには、Python Numpyのpolynomial.legendre.legval3d（）メソッドを使用します。このメソッドは、x、y、およびzからの対応する値のトリプルで形成された点の多次元多項式の値を返します。 cの次元が3次元未満の場合、3次元にするために、cの次元が暗黙的にその形状に追加されます。結果の形状はc.shape[3：]+x.shapeになります。最初のパラメーターはx、y、zです。 3次元系列は、点（x、y、z）で評価されます。ここで、x、y、およびzは同じ形状である必要があります。 x、y、またはzのいずれかがリストま