Java

画像の明るさやコントラストの増減は、画像のピクセルを変換することで実現できる操作です。これは、方程式の形で次のように表すことができます- g(i, j) = α . f(i, j)+ β どこで、 （i、j）はピクセルの位置です。 α（ゲイン）とβ（バイアス）は変換のパラメーターです。 ゲインパラメータが画像のコントラストを制御し、バイアスパラメータが画像の明るさを制御する場合があります。 convertTo（） org.opencv.core.Matのメソッド クラスは、画像のコントラストと明るさを変更するために、指定された行列に対して必要

convertTo（） org.opencv.core.Matのメソッド クラスは、画像のコントラストと明るさを変更するために、指定された行列に対して必要な計算を実行します。このメソッドは4つのパラメーターを受け入れます- マット −ソース行列と同じサイズとタイプの結果を保持するための空行列。 rtype −出力マトリックスのタイプを指定する整数値。この値が負の場合、タイプはソースと同じになります。 アルファ −ゲイン値。0より大きくなければなりません（デフォルト値1）。 ベータ −バイアス値（デフォルト値0）。 OpenCVJavaライブラリを使用して画像の

画像をシャープにすることはぼかしの反対です。 OpenCVライブラリを使用して画像の鮮明度を変更するには、ガウスフィルターを使用して画像を平滑化/ぼかし、元の画像から平滑化されたバージョンを差し引く必要があります。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class AlteringSharpness

Javaを使用して画像の明るさを変更する1つの方法は、 convertTo（）を使用することです。 方法。このメソッドは、画像のコントラストと明るさを変更するために、指定されたマトリックスに対して必要な計算を実行します。このメソッドは4つのパラメーターを受け入れます- マット −ソース行列と同じサイズとタイプの結果を保持するための空行列。 rtype −出力マトリックスのタイプを指定する整数値。この値が負の場合、タイプはソースと同じになります。 アルファ −ゲイン値。0より大きくなければなりません（デフォルト値1）。 ベータ −バイアス値（デフォルト値0）。 パ

convertTo（） org.opencv.core.Matのメソッド クラスは、mat（空行列）、rtype（整数）、alpha（整数）、beta（整数）の4つのパラメーターを同じ順序で受け入れます。 明るさを上げるには −ベータ値を0から-255に減らす必要があります（アルファ値を1のままにします）。 明るさを下げるには −ベータ値を0から255に増やす必要があります（アルファ値を1のままにします）。 コントラストを上げるため −アルファ値を1から100に増やす必要があります（ベータ値を0のままにします）。 コントラストを下げるには −アルファ値を1から0に減ら

画像をシャープにすることは、ぼかしの反対です。 OpenCVライブラリを使用して画像の鮮明度を変更するには、ガウスフィルターを使用して画像を平滑化/ぼかし、元の画像から平滑化されたバージョンを差し引く必要があります。 例 以下は、アルファ値とベータ値を表す2つのスライダーを備えたJavaFXプログラムです。 import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import javafx.

cvtColor（） Imgprocのメソッド クラスは、画像の色を変更/変換します。このメソッドは3つのパラメーターを受け入れます- src −ソースを表すMatrixオブジェクト。 dst −宛先を表すMatrixオブジェクト。 コード −宛先画像の色を表す整数値。 RGB画像をHSVに変換するには、 Imgproc.COLOR_RGB2HSVを渡す必要があります。 このメソッドの3番目のパラメータとして。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.openc

cvtColor（） Imgprocのメソッド クラスは、画像の色を変更/変換します。このメソッドは3つのパラメーターを受け入れます- src − ソースを表すMatrixオブジェクト。 dst −宛先を表すMatrixオブジェクト。 コード −宛先画像の色を表す整数値。 HSV画像をRGBに変換するには、 Imgproc.COLOR_HSV2RGBを渡す必要があります。 このメソッドの3番目のパラメータとして。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.op

cvtColor（） Imgprocのメソッド クラスは、画像の色を変更/変換します。このメソッドは3つのパラメーターを受け入れます- src −ソースを表すMatrixオブジェクト。 dst −宛先を表すMatrixオブジェクト。 コード −宛先画像の色を表す整数値。 HSV画像をBGRに変換するには、合格する必要があります Imgproc.COLOR_HSV2BGR 3番目のとして cvtColor（）へのパラメータ メソッド。 例 public class HSV2RGB {    public static void m

cvtColor（） Imgprocのメソッド クラスは、画像の色を変更/変換します。このメソッドは3つのパラメーターを受け入れます- src −ソースを表すMatrixオブジェクト。 dst −宛先を表すMatrixオブジェクト。 コード −宛先画像の色を表す整数値。 Imgproc.COLOR_RGB2HLS を渡すことで、カラー画像をHLS画像に変換できます。 上記の方法のパラメータとして。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgc

Imgproc.COLOR_RGB2HLSを3番目のパラメーターとしてcvtColor（）に渡すことにより、HLS画像をRGB（カラー）画像に変換できます。 メソッド。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class HSL2RGB {    public static void main(String args[]) throws

Java OpenCVライブラリのorg.opencv.imgprocパッケージには、Imgprocという名前のクラスが含まれています。線を引くには、 line（）を呼び出す必要があります このクラスのメソッド。このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます- 線を引く画像を表すマットオブジェクト。 線が引かれるポイントを表す2つのPointオブジェクト。 線の色を表すScalarオブジェクト。 （BGR） 線の太さを表す整数（デフォルト：1）。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; i

Java OpenCVライブラリのorg.opencv.imgprocパッケージには、Imgprocという名前のクラスが含まれています。楕円を描くには、 ellipse（）を呼び出す必要があります このクラスのメソッド。このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます- 楕円が描画される画像を表すマットオブジェクト。 RotatedRectオブジェクト（楕円はこの長方形に内接して描かれています。） Rectangle（BGR）の色を表すScalarオブジェクト。 長方形の厚さを表す整数（デフォルト：1）。 例 import org.opencv.core.Core;

Java OpenCVライブラリのorg.opencv.imgprocパッケージには、Imgprocという名前のクラスが含まれています。長方形を描くには、 rectangle（）を呼び出す必要があります このクラスのメソッド。このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます- 長方形が描画される画像を表すMatオブジェクト。 描画される長方形の頂点を表す2つのPointオブジェクト。 長方形（BGR）の色を表すScalarオブジェクト。 長方形の太さを表す整数（デフォルト：1）。 例 import org.opencv.core.Core; import org.op

Java OpenCVライブラリのorg.opencv.imgprocパッケージには、Imgprocという名前のクラスが含まれています。 円を描くには、 circle（）を呼び出す必要があります このクラスのメソッド。このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます- 円が描かれる画像を表すマットオブジェクト。 円の中心を表すPointオブジェクト。 円の半径を表す整数変数。 円（BGR）の色を表すスカラーオブジェクト。 円の太さを表す整数（デフォルトは1）。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.c

ローパスフィルターを使用して画像をフィルタリングすることで画像をぼかすことができます。これにより、画像から高周波コンテンツ（ノイズ、エッジ）が削除されます。 平均化は、OpenCVによって提供されるぼかし手法の1つであり、これにより、中央の要素がカーネル領域内のすべてのピクセルの平均に置き換えられます。 blur（）を使用して、この手法で画像をフィルタリング/ぼかしできます。 または、 boxFilter（） メソッド、 blur（） メソッドは-を受け入れます ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。 カーネルのサイズを表すSizeオブジェクト。 アンカー

ローパスフィルターを使用して画像をフィルタリングすることで画像をぼかすことができます。これにより、画像から高周波コンテンツ（ノイズ、エッジ）が削除されます。 ガウスぼかしは、OpenCVが提供するぼかし手法の1つであり、画像のノイズを除去するのに非常に効率的です。これにより、中央の要素がカーネル領域のすべてのピクセルの平均に置き換えられます。 GaussianBlur（）を使用して、この手法で画像をフィルタリング/ぼかしできます。 メソッド、このメソッドは-を受け入れます ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。 カーネルのサイズを表すSizeオブジェクト。

ローパスフィルターを使用して画像をフィルタリングすることで画像をぼかすことができます。これにより、画像から高周波コンテンツ（ノイズ、エッジ）が削除されます。バイラテラルフィルタリングは、OpenCVが提供するぼかし技術の1つであり、それは- ノイズを効率的に除去します エッジをシャープに保ちます 比較的遅い bilateralFilter（）を使用して、画像にバイラテラルフィルターを適用できます。 メソッド、このメソッドは受け入れます ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。 ピクセル近傍の直径を表す整数。 色空間と座標空間のフィルターシ

bitwise_xor（）を使用して、ビット単位の排他的論理和または2つの画像間を計算できます org.opencv.core.Coreのメソッド クラス。 このメソッドは3つのマットを受け入れます ソース、デスティネーション、および結果のマトリックスを表すオブジェクトは、ソースマトリックスの各要素のビット単位の排他的論理和を計算し、結果をデスティネーションマトリックスに格納します。 例 次のJavaの例では、画像をバイナリとグレースケールに変換し、ビット単位の排他的論理和または結果を計算しています。 import org.opencv.core.Core; import org.op

ローパスフィルターを使用して画像をフィルタリングすることで画像をぼかすことができます。これにより、画像から高周波コンテンツ（ノイズ、エッジ）が削除されます。 メディアンブラーリングは、OpenCVが提供するブラーニング手法の1つであり、画像のソルトアンドペッパーノイズを除去するのに非常に効率的です。これにより、中央の要素がカーネル領域のすべてのピクセルの中央値に置き換えられます。 medianBlur（）を使用して、この手法で画像をフィルタリング/ぼかしできます。 メソッド、このメソッドは受け入れます ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。 カーネルのサイズを表