Javaを使用してOpenCVでメディアンブラーを実装するにはどうすればよいですか？

ローパスフィルターを使用して画像をフィルタリングすることで画像をぼかすことができます。これにより、画像から高周波コンテンツ（ノイズ、エッジ）が削除されます。

メディアンブラーリングは、OpenCVが提供するブラーニング手法の1つであり、画像のソルトアンドペッパーノイズを除去するのに非常に効率的です。これにより、中央の要素がカーネル領域のすべてのピクセルの中央値に置き換えられます。

medianBlur（）を使用して、この手法で画像をフィルタリング/ぼかしできます。 メソッド、このメソッドは受け入れます

• ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。

• カーネルのサイズを表すSizeオブジェクト。

例

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
public class MedianBlurExample extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading image data
      String file ="D:\\Images\\logo_noise.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating destination matrix
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      // Applying MedianBlur on the Image
      Imgproc.medianBlur(src, dst, 5);
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Median Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

入力画像

出力

上記のプログラムを実行すると、次の画像が生成されます-