JavaFXとOpenCVを使用して画像の明るさとコントラストを変更する
convertTo() org.opencv.core.Matのメソッド クラスは、mat(空行列)、rtype(整数)、alpha(整数)、beta(整数)の4つのパラメーターを同じ順序で受け入れます。
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明るさを上げるには −ベータ値を0から-255に減らす必要があります(アルファ値を1のままにします)。
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明るさを下げるには −ベータ値を0から255に増やす必要があります(アルファ値を1のままにします)。
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コントラストを上げるため −アルファ値を1から100に増やす必要があります(ベータ値を0のままにします)。
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コントラストを下げるには −アルファ値を1から0に減らす必要があります(ベータ値を0のままにします)。
例
以下は、アルファベータ値を変更するための2つのスライドバーを備えたJavaFXプログラムです。
import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import javafx.application.Application; import javafx.beans.value.ChangeListener; import javafx.beans.value.ObservableValue; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.geometry.Insets; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.control.Label; import javafx.scene.control.Slider; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.scene.layout.VBox; import javafx.stage.Stage; import javax.imageio.ImageIO; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfByte; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; public class AlphaBetaValuesJavaFX extends Application { double contrast = 1; private final int rtype = -1; double alpha = 1; double beta = 0; Slider slider1; Slider slider2; Mat src = null; public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); String file ="D:\\Image\\lamma2.jpg"; src = Imgcodecs.imread(file); WritableImage writableImage = loadImage(src); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(50); imageView.setY(25); imageView.setFitHeight(400); imageView.setFitWidth(550); imageView.setPreserveRatio(true); Label label1 = new Label("Alpha value"); //Setting the slider slider1 = new Slider(0.1, 3, 1); slider1.setShowTickLabels(true); slider1.setShowTickMarks(true); slider1.setMajorTickUnit(1); slider1.setBlockIncrement(0.05); //Setting the label Label label2 = new Label(); Label label3 = new Label("Beta value"); //Setting the slider slider2 = new Slider(-100, 100, 0); slider2.setShowTickLabels(true); slider2.setShowTickMarks(true); slider2.setMajorTickUnit(25); slider2.setBlockIncrement(10); //Setting the label Label label4 = new Label(); //Listener for the slider slider1.valueProperty().addListener(new ChangeListener<Number>() { public void changed(ObservableValue <?extends Number>observable, Number oldValue, Number newValue){ try { label2.setText("α-value: " + newValue); alpha = newValue.doubleValue(); Mat dest = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); src.convertTo(dest, rtype, alpha, beta); imageView.setImage(loadImage(dest)); } catch(Exception e) { System.out.println(""); } } }); slider2.valueProperty().addListener(new ChangeListener<Number>() { public void changed(ObservableValue <?extends Number>observable, Number oldValue, Number newValue){ try { label4.setText("β-value: " + newValue); beta = newValue.doubleValue(); Mat dest = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); src.convertTo(dest, rtype, alpha, beta); imageView.setImage(loadImage(dest)); } catch(Exception e) { System.out.println(""); } } }); //VBox to arrange all the three components VBox vbox = new VBox(); vbox.setPadding(new Insets(20)); vbox.setSpacing(10); vbox.getChildren().addAll(label1, slider1, label2, imageView, label3, slider2, label4); //Creating a scene object Scene scene = new Scene(vbox, 600, 580); stage.setTitle("Loading an image"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public WritableImage loadImage(Mat image) throws IOException { MatOfByte matOfByte = new MatOfByte(); Imgcodecs.imencode(".jpg", image, matOfByte); //Storing the encoded Mat in a byte array byte[] byteArray = matOfByte.toArray(); //Displaying the image InputStream in = new ByteArrayInputStream(byteArray); BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in); System.out.println("Image Loaded"); WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null); return writableImage; } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
入力画像
出力
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Java OpenCVライブラリを使用して画像の明るさを変更するにはどうすればよいですか?
convertTo() org.opencv.core.Matのメソッド クラスは、画像のコントラストと明るさを変更するために、指定された行列に対して必要な計算を実行します。このメソッドは4つのパラメーターを受け入れます- マット −ソース行列と同じサイズとタイプの結果を保持するための空行列。 rtype −出力マトリックスのタイプを指定する整数値。この値が負の場合、タイプはソースと同じになります。 アルファ −ゲイン値。0より大きくなければなりません(デフォルト値1)。 ベータ −バイアス値(デフォルト値0)。 OpenCVJavaライブラリを使用して画像の
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Java OpenCVライブラリを使用して画像のコントラストを変更するにはどうすればよいですか?
画像の明るさやコントラストの増減は、画像のピクセルを変換することで実現できる操作です。これは、方程式の形で次のように表すことができます- g(i, j) = α . f(i, j)+ β どこで、 (i、j)はピクセルの位置です。 α(ゲイン)とβ(バイアス)は変換のパラメーターです。 ゲインパラメータが画像のコントラストを制御し、バイアスパラメータが画像の明るさを制御する場合があります。 convertTo() org.opencv.core.Matのメソッド クラスは、画像のコントラストと明るさを変更するために、指定された行列に対して必要