JavaFXとOpenCVで画像の明るさとコントラストを変更する方法
OpenCVのorg.opencv.core.Matクラスが提供するconvertTo()メソッドを使うと、画像の明るさやコントラストを簡単に調整できます。このメソッドは、出力先の行列(空のMat)、出力データ型(rtype)、ゲイン(alpha)、オフセット(beta)の順に4つの引数を受け取ります。
各ピクセルの値は「α × 元の画素値 + β」という式で変換されるため、alphaでコントラスト、betaで明るさがそれぞれ制御されます。具体的な調整方法は以下の通りです。
明るさを上げる場合:beta値を0から正方向(最大255)へ増やします(alpha値は1のまま)。
明るさを下げる場合:beta値を0から負方向(最小-255)へ減らします(alpha値は1のまま)。
コントラストを上げる場合:alpha値を1から大きくしていきます(beta値は0のまま)。
コントラストを下げる場合:alpha値を1から0に向かって小さくしていきます(beta値は0のまま)。
サンプルプログラム
以下は、2つのスライダーでalpha値とbeta値を操作し、画像の見た目をリアルタイムに変化させるJavaFXプログラムの例です。スライダーを動かすたびにChangeListenerが呼び出され、convertTo()による変換結果がImageViewに即座に反映されます。
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import javafx.application.Application;
import javafx.beans.value.ChangeListener;
import javafx.beans.value.ObservableValue;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.geometry.Insets;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.control.Label;
import javafx.scene.control.Slider;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.scene.layout.VBox;
import javafx.stage.Stage;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfByte;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
public class AlphaBetaValuesJavaFX extends Application {
double contrast = 1;
private final int rtype = -1;
double alpha = 1;
double beta = 0;
Slider slider1;
Slider slider2;
Mat src = null;
public void start(Stage stage) throws IOException {
//OpenCVのコアライブラリを読み込む
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\\Image\\lamma2.jpg";
src = Imgcodecs.imread(file);
WritableImage writableImage = loadImage(src);
//ImageViewの設定
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(50);
imageView.setY(25);
imageView.setFitHeight(400);
imageView.setFitWidth(550);
imageView.setPreserveRatio(true);
Label label1 = new Label("Alpha value");
//スライダーの設定
slider1 = new Slider(0.1, 3, 1);
slider1.setShowTickLabels(true);
slider1.setShowTickMarks(true);
slider1.setMajorTickUnit(1);
slider1.setBlockIncrement(0.05);
//ラベルの設定
Label label2 = new Label();
Label label3 = new Label("Beta value");
//スライダーの設定
slider2 = new Slider(-100, 100, 0);
slider2.setShowTickLabels(true);
slider2.setShowTickMarks(true);
slider2.setMajorTickUnit(25);
slider2.setBlockIncrement(10);
//ラベルの設定
Label label4 = new Label();
//スライダー用のリスナー
slider1.valueProperty().addListener(new ChangeListener<Number>() {
public void changed(ObservableValue <?extends Number>observable, Number oldValue, Number newValue){
try {
label2.setText("α-value: " + newValue);
alpha = newValue.doubleValue();
Mat dest = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
src.convertTo(dest, rtype, alpha, beta);
imageView.setImage(loadImage(dest));
}
catch(Exception e) {
System.out.println("");
}
}
});
slider2.valueProperty().addListener(new ChangeListener<Number>() {
public void changed(ObservableValue <?extends Number>observable, Number oldValue, Number newValue){
try {
label4.setText("β-value: " + newValue);
beta = newValue.doubleValue();
Mat dest = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
src.convertTo(dest, rtype, alpha, beta);
imageView.setImage(loadImage(dest));
}
catch(Exception e) {
System.out.println("");
}
}
});
//3つのコンポーネントを配置するVBox
VBox vbox = new VBox();
vbox.setPadding(new Insets(20));
vbox.setSpacing(10);
vbox.getChildren().addAll(label1, slider1, label2, imageView, label3, slider2, label4);
//シーンオブジェクトの作成
Scene scene = new Scene(vbox, 600, 580);
stage.setTitle("Loading an image");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public WritableImage loadImage(Mat image) throws IOException {
MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();
Imgcodecs.imencode(".jpg", image, matOfByte);
//エンコードしたMatをバイト配列に格納
byte[] byteArray = matOfByte.toArray();
//画像の表示
InputStream in = new ByteArrayInputStream(byteArray);
BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in);
System.out.println("Image Loaded");
WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
return writableImage;
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}
入力画像

出力結果

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Java OpenCVライブラリを使って画像の明るさを変更する方法
OpenCVのorg.opencv.core.Matクラスが提供するconvertTo()メソッドを使うと、行列に対して必要な演算を実行し、画像のコントラストや明るさを簡単に調整できます。このメソッドは以下の4つのパラメータを受け取ります。 mat − 計算結果を格納するための空の行列。ソース行列と同じサイズ・型である必要があります。 rtype − 出力行列の型を指定する整数値。負の値を指定した場合は、ソース行列と同じ型になります。 alpha − ゲイン値。0より大きい値を指定します(デフォルトは1)。この値を変更するとコントラストに影響します。 beta − バイアス値(デフォルトは
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【Java】OpenCVライブラリを使って画像のコントラストを変更する方法
画像の明るさやコントラストの増減は、画像のピクセル値を変換することで実現できます。この変換は、次のような数式で表されます。g(i, j) = α ・ f(i, j) + βここで、各要素の意味は以下のとおりです。(i, j):ピクセルの位置(座標)α(ゲイン)と β(バイアス):変換のパラメータ一般に、ゲインパラメータ α が画像のコントラストを制御し、バイアスパラメータ β が画像の明るさを制御します。convertTo() メソッドについてorg.opencv.core.Mat クラスの convertTo() メソッドを使うと、指定した行列に対して必要な計算を実行し、画像のコントラストや