Java OpenCVライブラリを使ってHSV画像をBGR画像に変換する方法
HSV画像をBGR画像に変換する基本
OpenCVのImgprocクラスが提供するcvtColor()メソッドを使うと、画像の色空間を簡単に別の形式へ変換できます。このメソッドは以下の3つのパラメータを受け取ります。
- src ー 変換元の画像を表すMatオブジェクト(ソース)。
- dst ー 変換結果を格納するMatオブジェクト(デスティネーション)。
- code ー 変換先のカラーモードを指定する整数値(カラーコード)。
HSV画像をBGR画像に変換したい場合は、cvtColor()メソッドの第3引数として Imgproc.COLOR_HSV2BGR を指定します。これにより、色相(Hue)・彩度(Saturation)・明度(Value)で表現された画像が、一般的なBlue・Green・Red形式へと変換されます。
サンプルコード
public class HSV2BGR {
public static void main(String args[]) throws Exception {
// OpenCVネイティブライブラリの読み込み
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// HSV画像を読み込む
Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\images\\hsvimage2.jpg");
// 変換結果を格納するMatオブジェクトを生成
Mat dst = new Mat();
// HSVからBGRへ変換
Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_HSV2BGR);
// 変換結果をファイルに保存
Imgcodecs imageCodecs = new Imgcodecs();
imageCodecs.imwrite("D:\\images\\hsv2bgr.jpg", dst);
System.out.println("Image Saved");
}
}入力画像(HSV)

出力画像(BGR)

ポイントまとめ
- cvtColor()は画像処理における色空間変換の中核となるメソッドです。
- 変換コードを変更すれば、HSV以外にもグレースケールやLabなど様々な色空間への変換が可能です。
- 実行前にSystem.loadLibrary()でネイティブライブラリを必ず読み込んでください。
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カラー画像をグレースケールに変換する基本OpenCVのImgprocクラスが提供するcvtColor()メソッドを使うと、画像の色空間を別の色空間へ変換できます。このメソッドは以下の3つのパラメータを受け取ります。src – 変換元の画像を表すMatオブジェクト(ソース)dst – 変換結果を格納するMatオブジェクト(出力先)code – 変換後の色空間を指定する整数値(カラーコード)カラー画像をグレースケールに変換する場合は、第3パラメータにImgproc.COLOR_RGB2GRAYを指定します。このコードはRGB形式の画像をグレースケール(白黒の濃淡表現)へ変換することを意味しています
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