OpenCVとJavaFXで画像の鮮明さを変更するアプリケーションの作成方法
画像のシャープ化(鮮明化)は、ぼかし処理とは正反対の操作です。OpenCVライブラリを使って画像の鮮明さを変更するには、まずガウシアンフィルタで元画像を平滑化(ぼかし)し、次にその平滑化した画像を元画像から減算します。この処理により、輪郭やディテールが強調され、画像全体がくっきりとした印象になります。
仕組みのポイント
本記事のサンプルでは、Core.addWeighted()メソッドを使って元画像と平滑化画像を加重合成しています。第2引数のalphaは元画像の重み、第4引数のbetaは平滑化画像の重みです。betaを負の値に設定すると、平滑化成分が元画像から差し引かれ、シャープ化効果が得られます。
実装例
以下は、alpha値とbeta値をそれぞれ調整できる2つのスライダーを備えたJavaFXアプリケーションのサンプルコードです。スライダーを動かすと、画像の鮮明さがリアルタイムで変化します。
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import javafx.application.Application;
import javafx.beans.value.ChangeListener;
import javafx.beans.value.ObservableValue;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.geometry.Insets;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.control.Label;
import javafx.scene.control.Slider;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.scene.layout.VBox;
import javafx.stage.Stage;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfByte;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class SharpnessJavaFX extends Application {
double contrast = 1;
private final int rtype = -1;
double alpha = 1;
double beta = 0;
Slider slider1;
Slider slider2;
Mat src = null;
public void start(Stage stage) throws IOException {
//OpenCVのコアライブラリを読み込む
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\\Image\\lamma2.jpg";
src = Imgcodecs.imread(file);
WritableImage writableImage = loadImage(src);
//画像ビューの設定
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(50);
imageView.setY(25);
imageView.setFitHeight(400);
imageView.setFitWidth(550);
imageView.setPreserveRatio(true);
Label label1 = new Label("Alpha value");
//スライダーの設定
slider1 = new Slider(0.1, 3, 1);
slider1.setShowTickLabels(true);
slider1.setShowTickMarks(true);
slider1.setMajorTickUnit(1);
slider1.setBlockIncrement(0.05);
//ラベルの設定
Label label2 = new Label();
Label label3 = new Label("Beta value");
//スライダーの設定
slider2 = new Slider(-2, 2, 0);
slider2.setShowTickLabels(true);
slider2.setShowTickMarks(true);
slider2.setMajorTickUnit(1);
slider2.setBlockIncrement(.5);
//ラベルの設定
Label label4 = new Label();
//スライダーのリスナー
slider1.valueProperty().addListener(new ChangeListener<Number>() {
public void changed(ObservableValue <?extends Number>observable, Number oldValue, Number newValue){
try {
label2.setText("α-value: " + newValue);
alpha = newValue.doubleValue();
Mat dest = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Imgproc.GaussianBlur(src, dest, new Size(0,0), 10);
Core.addWeighted(src, alpha, dest, beta, 0, dest);
imageView.setImage(loadImage(dest));
}
catch(Exception e) {
System.out.println("");
}
}
});
slider2.valueProperty().addListener(new ChangeListener<Number>() {
public void changed(ObservableValue <?extends Number>observable, Number oldValue, Number newValue){
try {
label4.setText("β-value: " + newValue);
beta = newValue.doubleValue();
Mat dest = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Imgproc.GaussianBlur(src, dest, new Size(0,0), 10);
Core.addWeighted(src, alpha, dest, beta, 0, dest);
imageView.setImage(loadImage(dest));
}
catch(Exception e) {
System.out.println("");
}
}
});
//すべてのコンポーネントを配置するVBox
VBox vbox = new VBox();
vbox.setPadding(new Insets(20));
vbox.setSpacing(10);
vbox.getChildren().addAll(label1, slider1, label2, imageView, label3, slider2, label4);
//シーンオブジェクトの作成
Scene scene = new Scene(vbox, 600, 560);
stage.setTitle("Altering the sharpness");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public WritableImage loadImage(Mat image) throws IOException {
MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();
Imgcodecs.imencode(".jpg", image, matOfByte);
//エンコードしたMatをバイト配列に格納
byte[] byteArray = matOfByte.toArray();
//画像の表示
InputStream in = new ByteArrayInputStream(byteArray);
BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in);
System.out.println("Image Loaded");
WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
return writableImage;
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}
入力画像

出力画像

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