Python

UTCオフセット時間を取得するには、 timestamp.utcoffset（）を使用します 。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd タイムスタンプの作成 timestamp = pd.Timestamp('2021-10-16T15:12:34.261811624', tz='UTC') UTCの日時を含む新しいタイムスタンプ timestamp.utcnow() UTCオフセット時間を取得する timestamp.utcoffset() 例 以下はコードです import pandas as pd

パンダインデックスが整数のみで構成されているかどうかを確認するには、 index.is_integer（）を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([5, 10, 25, 50, 75, 100, 125, 150]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) インデックス値にintのみがあるかどうかを確認します- print("\nIndex values onl

Timestampオブジェクトから平日を取得するには、 timestamp.weekday（）を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import datetime パンダでタイムスタンプを設定します。タイムスタンプオブジェクトを作成する timestamp = pd.Timestamp(datetime.datetime(2021, 5, 12)) その年の平日を取得します。平日は、月曜日==0、火曜日==1…日曜日==6の数字で表されます。 timestamp.weekday() 例 以下はコードです import

Pandas IndexがIntervalオブジェクトを保持しているかどうかを確認するには、 index.is_interval（）を使用します パンダのメソッド。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd インターバルオブジェクトの作成- interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 50) 間隔を表示する- print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",inter

ナノ秒単位でnumpytimedelta64配列スカラービューを返すには、 timedelta.asm8を使用します パンダのプロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 例 以下はコードです import pandas as pd # TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s # create a Timedelta object timedelta = pd.Tim

一部のNaNを含むPandasIndexがフローティングタイプであるかどうかを確認するには、 index.is_floating（）を使用します。 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import numpy as np いくつかのNaNを使用してPandasインデックスを作成する- index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n"

tuple-likeという名前のコンポーネントを返すには、timedelta.components。を使用します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('1 days 10 min 20 s') tuple-likeという名前のコンポーネントを返します timedelta.components 例 以下はコードです im

TimeDeltaから日数を取得するには、 timedelta.daysを使用します パンダのプロパティ。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('5 days 1 min 45 s') 日数を返す timedelta.days 例 以下はコードです import pandas as pd # TimeDeltas is

パンダインデックスが数値データのみで構成されているかどうかを確認するには、 index.is_numeric（）を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import numpy as np 整数、浮動小数点、NaNを使用してPandasインデックスを作成する index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) インデックス値に数値データしかないか確

Pandasのtimedelta.deltaプロパティを使用して、内部互換性のためにナノ秒単位のtimedeltaを取得します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('5 days 1 min 45 s 40 ns') タイムデルタをナノ秒単位で返します timedelta.delta 例 以下はコードです impor

パンダインデックスがオブジェクトdtypeであるかどうかを確認するには、 index.is_object（）を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index(["Electronics", 6, 10.5, "Accessories", 25.6, 30]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) インデックス値にオブジェクトdtype-があるかどうかを

Timedeltaオブジェクトの最大値を返すには、 timedelta.max 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('5 days 1 min 45 s 40 ns') 最大値を返す timedelta.max 例 以下はコードです import pandas as pd # TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different r

パンダインデックスの最小値を返すには、 index.min（）を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最小値を取得- print("\nMinimum value..\n", index.min()) 例 以下はコードです-

Timedeltaオブジェクトの最大値を返すには、 timedelta.min 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('2 days 1 min 15 s 20 ns') 最小値を返す timedelta.min 例 以下はコードです import pandas as pd # TimeDeltas is Pyt

パンダインデックスの最大値を返すには、 index.max（）を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成 index = pd.Index([10, 20, 70, 40, 90, 50, 25, 30]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最大値を取得- print("\nMaximum value..\n", index.max()) 例 以下はコードです- import pandas a

Timedeltaオブジェクトからマイクロ秒を返すには、 timedelta.microsecondsを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('7 days 20 min 15 s 35 ms') マイクロ秒の値を返す timedelta.microseconds 例 以下はコードです import pa

Timedeltaオブジェクトからマイクロ秒を返すには、 timedelta.nanosecondsを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 min 25 s 15 ms 33 ns') タイムデルタを表示する print("Timedelta...\n", timed

インデックス名を変更するには、 index.rename（）を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane', 'Ship','Truck','Suburban'], name ='Transport') パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n&qu

Timedeltaオブジェクトからナノ秒を返すには、 timedelta.nanosecondsを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。単位「ns」を使用して、ナノ秒の整数入力を設定します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta(35, unit ='ns') ナノ秒値を返す timedelta.nanoseconds 例 以下はコードです i

Timedeltaオブジェクトからナノ秒を返すには、 timedelta.nanosecondsを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。単位「ns」を使用して、文字列入力をナノ秒に設定します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('10 min 40 ns') タイムデルタを表示する print("Timedelta...\n"