Python Pandas – ナノ秒単位のnumpy timedelta64配列スカラービューを返す方法

Pandasでナノ秒（nanoseconds）単位のnumpy timedelta64配列スカラービューを取得するには、timedelta.asm8プロパティを使用します。このプロパティを使うことで、Timedeltaオブジェクトをnumpyのtimedelta64型のスカラー値として簡単に参照できます。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

サンプルコード

以下が実際のコード例です。

import pandas as pd

# TimeDeltasはPython標準のdatetimeライブラリとは異なる表現を使用します
# Timedeltaオブジェクトを作成
timedelta = pd.Timedelta('10 min 20 s')

# Timedeltaを表示
print("Timedelta...\n", timedelta)

# ナノ秒単位でtimedelta64を取得
res = timedelta.asm8

# timedelta64を表示
print("\nTimedelta64 配列スカラービュー...\n", res)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Timedelta...
 0 days 00:10:20

Timedelta64 配列スカラービュー...
 620000000000 nanoseconds

解説

この例では、まず「10分20秒」を表すTimedeltaオブジェクトを作成しています。asm8プロパティを呼び出すと、その時間差がナノ秒単位の整数値「620000000000」として返されます。これは、10分20秒＝620秒＝6200億ナノ秒であるためです。asm8は、Timedeltaオブジェクトをnumpyのtimedelta64配列スカラーとして直接扱いたい場合に便利なプロパティです。