【Python・Pandas】インデックスが整数のみで構成されているか確認する方法（is_integer）

Pandasのインデックスが整数のみで構成されているかどうかを確認するには、index.is_integer()メソッドを使用します。このメソッドは、インデックスのすべての値が整数型であれば True を返し、それ以外の場合は False を返します。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

確認手順

1. Pandasインデックスを作成する

index = pd.Index([5, 10, 25, 50, 75, 100, 125, 150])

2. インデックスを表示する

print("Pandas Index...\n", index)

3. 整数のみで構成されているかチェックする

print("\nIndex values only consists of integers?\n", index.is_integer())

サンプルコード（完全版）

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# Pandasインデックスを作成
index = pd.Index([5, 10, 25, 50, 75, 100, 125, 150])

# Pandasインデックスを表示
print("Pandas Index...\n", index)

# インデックス内の要素数を取得
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)

# データのdtypeを取得
print("\nThe dtype object...\n", index.dtype)

# インデックスの値が整数のみかどうかを確認
print("\nIndex values only consists of integers?\n", index.is_integer())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([5, 10, 25, 50, 75, 100, 125, 150], dtype='int64')

Number of elements in the index...
8

The dtype object...
int64

Index values only consists of integers?
True

最後の出力が True になっていることから、このインデックスが整数のみで構成されていることが確認できます。

補足：Pandasのバージョンに関する注意点

出力例に表示されている Int64Index は、Pandas 2.0以降では非推奨となり、通常の Index クラスに統合されました。そのため、新しいバージョンのPandasでは、同じコードでも出力が Index([5, 10, 25, 50, 75, 100, 125, 150], dtype='int64') のように表示されます。ただし、is_integer() メソッドの挙動自体は変わらないため、整数判定の目的であればそのまま利用できます。