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PythonPandas-PandasインデックスがIntervalオブジェクトを保持しているかどうかを確認します


Pandas IndexがIntervalオブジェクトを保持しているかどうかを確認するには、 index.is_interval()を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

インターバルオブジェクトの作成-

interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)

間隔を表示する-

print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

Intervalobject1および2-

を使用してPandasインデックスを作成する
index = pd.Index([interval1,interval2])

インデックス値に間隔オブジェクトのみがあるかどうかを確認します-

print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())

以下はコードです-

import pandas as pd

# create Interval objects
interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)

# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

# Creating Pandas index with Interval object1 and 2
index = pd.Index([interval1,interval2])

# Display the Pandas index
print("\nPandas Index...\n",index)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# check whether index values has only ints
print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Interval1...
(10, 30]
Interval2...
(30, 50]

Pandas Index...
IntervalIndex([(10, 30], (30, 50]], dtype='interval[int64, right]')

The dtype object...
interval[int64, right]

Does Index consists of Interval objects?
True

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