Python-Pandasインデックスが数値データのみで構成されているかどうかを確認します

パンダインデックスが数値データのみで構成されているかどうかを確認するには、 index.is_numeric（）を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd
import numpy as np

整数、浮動小数点、NaNを使用してPandasインデックスを作成する

index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

パンダのインデックスを表示する-

print("Pandas Index...\n",index)

インデックス値に数値データしかないか確認してください。数値データには、整数、浮動小数点数、およびNaNが含まれます-

index.is_numeric()

例

以下はコードです-

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with integer, float and NaNs
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Check whether index values has only numeric data.
# Numeric data includes integer, floats and NaNs
print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64')

Number of elements in the index...
7

The dtype object...
float64

Index values only consists of numeric data?
True