Python-一部のNaNを含むPandasインデックスがフローティングタイプであるかどうかを確認します
一部のNaNを含むPandasIndexがフローティングタイプであるかどうかを確認するには、 index.is_floating()を使用します。 方法。まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd import numpy as np
いくつかのNaNを使用してPandasインデックスを作成する-
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])
パンダのインデックスを表示する-
print("Pandas Index...\n",index)
一部のNaNのインデックス値がフローティングタイプであるかどうかを確認します-
print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating())
例
以下はコードです-
import pandas as pd import numpy as np # Creating Pandas index with some NaNs index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # check whether index values with some NaNs are floating type print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating())
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Pandas Index... Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, nan, 17.8, 25.6, nan, nan, 50.2], dtype='float64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... float64 Index values with some NaNs is a floating type? True
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Python-PandasIndexがブール値のみで構成されているかどうかを確認します
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