Python・Pandasでインデックスの最小値を取得する方法（index.min()の使い方）

Pandasのインデックス（Index）から最小値を返すには、index.min()メソッドを使用します。このメソッドを呼び出すだけで、インデックスに含まれる要素の中から最も小さい値を簡単に取得できます。

まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

Pandasインデックスの作成

次に、数値データを含むPandasインデックスを作成します。

index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2])

作成したインデックスを表示して確認します。

print("Pandas Index...\n", index)

最小値の取得

index.min()メソッドを使って最小値を取得します。

print("\nMinimum value..\n", index.min())

サンプルコード全体

以下に、インデックスの作成から最小値の取得までの一連の流れをまとめた完全なコード例を示します。あわせて、インデックスの要素数やデータ型（dtype）も確認できます。

import pandas as pd

# Pandasインデックスを作成
index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2])

# Pandasインデックスを表示
print("Pandas Index...\n", index)

# インデックス内の要素数を返す
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)

# データのdtypeオブジェクトを返す
print("\nThe dtype object...\n", index.dtype)

# 最小値を取得
print("\nMinimum value..\n", index.min())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Float64Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2], dtype='float64')

Number of elements in the index...
8

The dtype object...
float64

Minimum value..
5.7

ポイント解説

• index.min()は、インデックス内の最小値をスカラー値として返します。
• 今回の例ではfloat64型の数値インデックスを使用しましたが、整数型や文字列型のインデックスにも対応しています。
• 最大値を取得したい場合はindex.max()メソッドを使用します。