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Matplotlibを使用してプロット上のグリッドのサイズを定義します


プロット上のグリッドのサイズを定義するには、次の手順を実行できます-

  • figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。

  • サブプロット配置の一部として、図に軸を追加します。

  • 入力リストを使用して曲線をプロットします。

  • xとyのマージンを0にします。

  • Xグリッドを設定するために、入力ティックポイントを渡すことができます。

  • 現在の線のスタイルでグリッド線をレイアウトするには、 grid(True)を使用します メソッド。

  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0, 2, 5, 8, 10, 1, 3, 14], 'ro-')
ax.margins(x=0, y=0)
grid_points = [1., 2., 3., 10.]
ax.xaxis.set_ticks(grid_points)
ax.grid(True)
plt.show()

出力

Matplotlibを使用してプロット上のグリッドのサイズを定義します


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    matplotlibで3Dプロットのアスペクト比を設定するには、次の手順を実行できます- figure()の使用 メソッド、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 現在の軸を取得し、必要に応じて Projection=3dを使用して作成します。 numpyを使用して、データポイントR、Y、zを作成します。 R、Y、zを使用して表面プロットを作成します。 set_aspect(auto)。を使用してアスペクト比を設定します savefig()メソッドを使用して図を保存します。 例 from matplotlib import pyplot as

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    Seabornプロットの凡例のフォントサイズを大きくするには、fontsize変数を使用して、 legend()で使用できます。 メソッド引数。 ステップ パンダを使用してデータフレームを作成します。キーは、数、カウント、および選択です。 barplot()を使用してSeabornで棒グラフを作成します メソッド。 変数を初期化しますfontsize フォントサイズを大きくするには 伝説の。 legend()を使用する 引数にfontsizeを使用して図に凡例を配置するメソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import