Python

PyTorchの2つのテンソルで要素ごとの除算を実行するには、 torch.div（）を使用できます。 方法。これは、最初の入力テンソルの各要素を2番目のテンソルの対応する要素で除算します。テンソルをスカラーで除算することもできます。テンソルは、同じ次元または異なる次元のテンソルで分割できます。最終テンソルの寸法は、高次元テンソルの寸法と同じになります。 1Dテンソルを2Dテンソルで割ると、最終的なテンソルは2Dテンソルになります。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされている

PyTorchテンソルは、numpy配列のようなものです。唯一の違いは、テンソルがGPUを利用して数値計算を高速化することです。 意味 テンソルの値は、 torch.mean（）を使用して計算されます 方法。入力テンソルのすべての要素の平均値を返します。行方向と列方向の平均を計算して、適切な軸または薄暗い値を提供することもできます。 テンソルの標準偏差は、 torch.std（）を使用して計算されます。 。テンソル内のすべての要素の標準偏差を返します。 平均のように 、標準偏差を計算することもできます 、行または列ごと。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPy

PyTorchでテンソルの要素を並べ替えるには、torch.sort（）メソッドを使用できます。このメソッドは2つのテンソルを返します。最初のテンソルは要素の値を並べ替えたテンソルであり、2番目のテンソルは元のテンソルの要素のインデックスのテンソルです。行方向と列方向の2Dテンソルを計算できます。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。 PyTorchテンソルを作成して印刷します。 上で作成したテンソルの要素を並べ替えるには、 torc

PyTorchはメソッドtorch.kthvalue（）を提供します テンソルのk番目の要素を見つける。昇順でソートされたテンソルのk番目の要素の値と、元のテンソルの要素のインデックスを返します。 torch.topk（） メソッドは、上位の「k」要素を見つけるために使用されます。テンソルの上位の「k」または最大の「k」要素を返します。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。 PyTorchテンソルを作成して印刷します。 torc

PyTorchで2つのテンソルを要素ごとに比較するには、 torch.eq（）を使用します。 方法。対応する要素を比較し、 Trueを返します。 2つの要素が同じである場合、それ以外の場合は Falseを返します。 。同じまたは異なる寸法の2つのテンソルを比較できますが、両方のテンソルのサイズは非シングルトン寸法で一致する必要があります。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。 PyTorchテンソルを作成して印刷します。 torch

RGB画像には、赤、緑、青の3つのチャネルがあります。これらの画像チャネル全体の画像ピクセル値の平均を計算する必要があります。この目的のために、メソッド torch.mean（）を使用します 。ただし、このメソッドへの入力パラメーターはPyTorchテンソルです。したがって、最初に画像をPyTorchテンソルに変換してから、このメソッドを適用します。テンソル内のすべての要素の平均値を返します。画像チャネル全体の平均を見つけるために、パラメータ dim =[1,2]を設定します。 。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブ

テンソルのヒストグラムは、 torch.histc（）を使用して計算されます 。テンソルとして表されるヒストグラムを返します。 input、bins、minの4つのパラメータを取ります および最大 。要素を分の間の等しい幅のビンに並べ替えます および最大 。 分よりも小さい要素は無視されます 最大よりも大きい 。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 およびMatplotlib 。すでにインストールされていることを確認してください。 テンソルを作成して印刷します。 torch.hist

テンソルをスクイーズするには、 torch.squeeze（）を使用します 方法。入力テンソルのすべての次元を持つ新しいテンソルを返しますが、サイズ1を削除します。たとえば、入力テンソルの形状が（M☓1☓N☓1☓P）の場合、スクイーズされたテンソルの形状は（ M☓M☓P）。 テンソルのスクイーズを解除するには、 torch.unsqueeze（）を使用します 方法。特定の位置に挿入されたサイズ1の新しいテンソル次元を返します。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていること

テンソルの要素の正弦を計算するには、 torch.sin（）を使用します。 方法。元の入力テンソルの要素の正弦値を持つ新しいテンソルを返します。入力パラメータとしてテンソルを取り、テンソルを出力します。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。 テンソルを作成して印刷します。 torch.sin（input）を計算します 。 入力が必要です 、入力パラメータとしてのテンソルであり、入力の要素の正弦値を持つ新しいテンソルを返します。

PyTorchテンソルは同種です。つまり、テンソルのすべての要素は同じデータ型です。 。dtypeを使用して、テンソルのデータ型にアクセスできます。 テンソルの属性。テンソルのデータ型を返します。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。 テンソルを作成して印刷します。 T.dtypeを計算します 。ここで、Tはデータ型を取得したいテンソルです。 テンソルのデータ型を出力します。 例1 次のPythonプログラムは、テンソル

PyTorchでテンソルの要素の対数を計算するには、 torch.log（）を使用します。 方法。元の入力テンソルの要素の自然対数値を持つ新しいテンソルを返します。入力パラメータとしてテンソルを取り、テンソルを出力します。 ステップ 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。 テンソルを作成して印刷します。 torch.log（input）を計算します 。 入力が必要です 、テンソルを入力パラメータとして使用し、入力の要素の自然対数値を持つ新しいテ

Seleniumはヘッドレス実行をサポートしています。 Chromeブラウザでは、ChromeOptionsクラスを使用してヘッドレス実行を実装できます。このクラスのオブジェクトを作成し、それにadd_argumentsメソッドを適用する必要があります。最後に、パラメータ--headlessをこのメソッドに渡します。 タイトルを取得しましょう-チュートリアルポイントでのキャリアについて-ヘッドレスモードで起動されたページのチュートリアルポイント- 例 コードの実装 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrom

自動待機は、自動化スクリプトの他のステップに移動する前に特定の条件を待機するようにWebドライバーに指示するために適用されます。 明示的な待機は、expected_conditionsとともにWebDriverWaitクラスを使用して実装されます。 expected_conditionsクラスには、WebDriverWaitクラスと一緒に使用される事前に作成された条件のグループがあります。 alert_is_present element_selection_state_to_be presents_of_all_elements_located element_locate

次のメソッドを使用してPythonSciPyをインストールできます- 科学的なPythonディストリビューション −最もよく使用されるパッケージとともに言語自体を提供するさまざまな科学的なPythonディストリビューションがあります。これらのディストリビューションを使用する利点は、構成がほとんど必要なく、ほとんどすべてのセットアップで機能することです。ここでは、3つの最も有用なディストリビューションについて説明します- アナコンダ −無料のPythonディストリビューションであるAnacondaは、MS Windows、Mac OS、およびLinuxでうまく機能します。 1500を

提供されたデータフレームの各行のランキングを含む列を追加します。これは、データフレームを並べ替えて、特定の要素のランクを決定するのに役立ちます。たとえば、- データフレーム 名前の再生時間（時間単位） レート 0 コールオブデューティ 45 平均より良い 1 総過剰摂取 46 良い 2 GTA3 52 ベスト 3 いじめ 22 平均 出力 名前の再生時間（時間単位） レートランキング 0 コールオブデューティ 45 平均より良い 3.0 1 総過剰摂取 46 良い 2.0 2

Tkinterでは、別のジオメトリマネージャーを使用してアプリケーションのGUIを設定できます。 グリッドジオメトリマネージャー は、2Dジオメトリフォームを使用してアプリケーションでウィジェットの場所を設定するために使用される、tkinterで最も便利なジオメトリマネージャーの1つです。 グリッドジオメトリマネージャーを使用すると、特定の数の行と列を設定し、アプリケーションの任意の場所にウィジェットを配置できます。特定の行と列の数を設定するには、特定のウィジェットの場所を設定するのに役立つ行と列の構成のサイズ値を指定する必要があります。 例 次の例では、ラベルウィジェットを作成し、グリッ

複数行のユーザー入力を受け入れることができるアプリケーションにテキストエディタを実装する場合は、 Tkinter Textを使用できます。 ウィジェット。 テキスト Tkinterのウィジェットは通常、アプリケーションのテキストエディタを作成するために使用されます。ここで、テキストを記述し、アプリケーションで特定のテキストを選択、編集、作成するなどの操作を実行できます。 テキストを強調表示して、強調表示されたテキストに色を付ける場合は、 tag_add（ start、 first、 second）を使用できます。 方法。 tag_add（） メソッドは、テキストウィジェットから指定されたテ

APIは、アプリケーションにサービスや機能を実装するのに非常に役立ちます。 APIは、サーバーとクライアント間の接続を確立するのに役立ちます。そのため、クライアントがAPIメソッドの1つを使用してサーバーにリクエストを送信するたびに、サーバーはステータスコード（成功した応答として201）でクライアントに応答します。 いずれかのメソッド（GET、POST、PUT、またはDELETE）を使用して、任意のAPIにリクエストを送信できます。ただし、公開されているAPI（ Cat Facts API など）のいずれかを使用してサーバーへのリクエストが必要なアプリケーションを作成する場合 ）、その後、リ

Tkinterは、高レベルのデスクトップアプリケーションを作成するために使用できる多くの組み込みウィジェットを提供します。 LabelFrame ウィジェットはその1つであり、ユーザーはラベル付きのフレームを追加できます。 ラベル LabelFrameの別のウィジェットです 、フレームまたは任意のコンテナにテキストまたは画像を追加するために使用されます。 LabelFrameウィジェットには2つの主要なコンポーネントがあります タイトルバー （LabelFrameウィジェットのテキストとも呼ばれます）。 コンテンツ （LabelFrameウィジェットのコンテンツ。Label

Tkinterでは、トップレベル ウィジェットは、ポップアップモーダルウィンドウを作成するために使用されます。 トップレベルによって作成されたポップアップウィンドウ windowは、tkinterアプリケーションのデフォルトウィンドウと同様に機能します。 テキストウィジェット、ボタンウィジェット、キャンバスウィジェット、フレームなどのウィジェットを含めることができます など トップレベルのサイズと位置 ウィンドウは、画面全体で柔軟にすることで決定できます。 トップレベル ウィンドウの場合、すべてのウィジェットは常に他のウィンドウの上に配置されます。 root.winfo_x（）を使用でき