Python SciPyをインストールするにはどうすればよいですか？

次のメソッドを使用してPythonSciPyをインストールできます-

• 科学的なPythonディストリビューション −最もよく使用されるパッケージとともに言語自体を提供するさまざまな科学的なPythonディストリビューションがあります。これらのディストリビューションを使用する利点は、構成がほとんど必要なく、ほとんどすべてのセットアップで機能することです。ここでは、3つの最も有用なディストリビューションについて説明します-

  • アナコンダ −無料のPythonディストリビューションであるAnacondaは、MS Windows、Mac OS、およびLinuxでうまく機能します。 1500を超えるPythonおよびRパッケージと、ライブラリの大規模なコレクションを提供します。このPythonディストリビューションは、初心者に最適です。

  • WinPython −これはSpyderIDEだけでなく科学パッケージを含むもう1つの無料のPythonディストリビューションです。名前が示すように、MSWindowsOSでのみ機能します。

  • Pyzo −Pyzoは無料のPythonディストリビューションでもあります。これは、AnacondaとIEPインタラクティブ開発環境に基づいています。 MS Windows、Mac OS、Linuxなどのすべての主要なオペレーティングシステムをサポートしています。

• ピップ経由 − Pipは、Pythonに付属する組み込みのパッケージ管理システムです。 pipを使用して、公式パッケージをインストール、更新、または削除できます。以下は、pip-

  を介してSciPyを他の便利なパッケージと一緒にインストールするコマンドです。

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

• システムパッケージマネージャー −システムパッケージマネージャーを使用して、次のように最も一般的なPythonパッケージをインストールできます-

  • UbuntuとDebian −UbuntuおよびDebianOSの場合、以下のコマンドで指定されているようにapt-getを使用します-

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

• Fedora22以降 − Fedora 22以降のOSの場合、以下のコマンドで指定されているようにdnfを使用します

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython pythonpandas
sympy python-nose atlas-devel

• Mac OS − Macportsパッケージマネージャーを使用している場合は、次のコマンドを実行できます-

sudo port install py35-numpy py35-scipy py35-matplotlib py35-
ipython +notebook py35-pandas py35-sympy py35-nose

一方、Homebrewを使用している場合（SciPyエコシステムのカバレッジが不完全な場合）、以下のコマンドを使用します-

Sudobrew install numpy scipy ipython jupyter

• ソースパッケージ −この方法は、ソースパッケージを使用して開発バージョンを取得したり、ソースコードを変更したりできるため、開発に携わる人に最適です。ここでSciPyのソースパッケージを入手できます。

• バイナリ −バイナリファイルを使用してパッケージを直接インストールできます。バイナリファイルは、GitHub、PyPi、またはサードパーティのリポジトリから取得できます。たとえば、Ubuntu OSには、個々のバイナリをダウンロードできるパッケージリポジトリがあります。