PyTorchでテンソルの要素の対数を計算する方法は？

PyTorchでテンソルの要素の対数を計算するには、 torch.log（）を使用します。 方法。元の入力テンソルの要素の自然対数値を持つ新しいテンソルを返します。入力パラメータとしてテンソルを取り、テンソルを出力します。

ステップ

• 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。

• テンソルを作成して印刷します。

• torch.log（input）を計算します 。 入力が必要です 、テンソルを入力パラメータとして使用し、入力の要素の自然対数値を持つ新しいテンソルを返します。 。

• 元の入力テンソルの要素の自然対数値を使用してテンソルを印刷します。

例1

次のPythonプログラムは、PyTorchテンソルの自然対数を計算する方法を示しています。

# import necessary library
import torch

# Create a tensor
t = torch.Tensor([2.3,3,2.3,4,3.4])

# print the above created tensor
print("Original tensor:\n", t)

# compute the logarithm of elements of the above tensor
log = torch.log(t)

# print the computed logarithm of elements
print("Logarithm of Elements:\n", log)

出力

Original tensor:
   tensor([2.3000, 3.0000, 2.3000, 4.0000, 3.4000])
Logrithm of Elements:
   tensor([0.8329, 1.0986, 0.8329, 1.3863, 1.2238])

例2

次のPythonプログラムは、2Dテンソルの自然対数を計算する方法を示しています。

# import necessary libraries
import torch

# Create a tensor of random numbers of size 3x4
t = torch.rand(3,4)

# print the above created tensor
print("Original tensor:\n", t)

# compute the logarithm of elements of the above tensor
log = torch.log(t)

# print the computed logarithm of elements
print("Logarithm of Elements:\n", log)

出力

Original tensor:
tensor([[0.1245, 0.0448, 0.1176, 0.7607],
         [0.7415, 0.7738, 0.0694, 0.6983],
         [0.8371, 0.6169, 0.3858, 0.8027]])
Logarithm of Elements:
tensor([[-2.0837, -3.1048, -2.1405, -0.2735],
         [-0.2990, -0.2565, -2.6676, -0.3591],
         [-0.1778, -0.4830, -0.9524, -0.2198]])