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Matplotlib –カウントプロットのバーの上部にカウント値を表示するにはどうすればよいですか？

カウントプロットのバーの上部にカウント値を表示するには、次の手順を実行できます

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • 1つの列でPandasデータフレームを作成します。

  • カウントプロット 量的な変数ではなく、カテゴリ全体のヒストグラムと考えることができます。

  • カウントプロットの返された軸を繰り返し、バーの上部にカウント値を表示します。

  • 図を表示するには、 Show（）を使用します メソッド。

例

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(col1=np.array([2, 4, 1, 1, 1, 4])))

ax = sns.countplot(x="col1", data=df)

for p in ax.patches:
   ax.annotate('{:.1f}'.format(p.get_height()), (p.get_x()+0.25, p.get_height()+0.01))

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

Matplotlib –カウントプロットのバーの上部にカウント値を表示するにはどうすればよいですか？


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    Flaskでプロットを表示するには、次の手順を実行できます- 小さなアプリケーションを作成します。 Flaskアプリケーションを実行するには、現在のディレクトリに移動します。 $ export FLASK_APP =file.py $フラスコ実行 ブラウザを開き、url：http：//127.0.0.1：5000 /print-plot/を押します 図をプロットするために、ランダムを使用してxとyのデータポイントを作成できます。 作成した軸にデータポイントxとyをプロットします。 図をpng図形式で記述します。 BytesIOのコンテンツ全体を取得します オブジェクト。 例