PyTorchでテンソルの要素の正弦を計算する方法は？

テンソルの要素の正弦を計算するには、 torch.sin（）を使用します。 方法。元の入力テンソルの要素の正弦値を持つ新しいテンソルを返します。入力パラメータとしてテンソルを取り、テンソルを出力します。

ステップ

• 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。

• テンソルを作成して印刷します。

• torch.sin（input）を計算します 。 入力が必要です 、入力パラメータとしてのテンソルであり、入力の要素の正弦値を持つ新しいテンソルを返します。

• 元の入力テンソルの要素の正弦値を使用してテンソルを印刷します。

例1

# Python program to compute sine of the elements of a tensor
# import necessary library
import torch

# create a tensor
T = torch.Tensor([1.3,4.32,4.4,5.3,4.5])
print("Original Tensor T:\n", T)

# Compute the sine of above tensor
sine_T = torch.sin(T)
print("Sine value of elements of tensor T:\n", sine_T)

出力

Original Tensor T:
   tensor([1.3000, 4.3200, 4.4000, 5.3000, 4.5000])
Sine value of elements of tensor T:
   tensor([ 0.9636, -0.9240, -0.9516, -0.8323, -0.9775])

例2

# Python program to compute sine of the elements of a tensor
# import necessary library
import torch

# Create a 2D tensor of size 3x5
T = torch.Tensor([[1.3,4.32,4.4,5.3,4.5],
                  [0.2,0.3,0.5,0.7,0.9],
                  [1.1,1.2,2.3,3.1,4.9]])
print("Original Tensor T:\n", T)

# Compute the sine of above tensor
sine_T = torch.sin(T)
print("Sine value of elements of tensor T:\n", sine_T)

出力

Original Tensor T:
tensor([[1.3000, 4.3200, 4.4000, 5.3000, 4.5000],
         [0.2000, 0.3000, 0.5000, 0.7000, 0.9000],
         [1.1000, 1.2000, 2.3000, 3.1000, 4.9000]])
Sine value of elements of tensor T:
tensor([[ 0.9636, -0.9240, -0.9516, -0.8323, -0.9775],
         [ 0.1987, 0.2955, 0.4794, 0.6442, 0.7833],
         [ 0.8912, 0.9320, 0.7457, 0.0416, -0.9825]])