Hermite_eシリーズにPythonの独立変数を掛ける

Hermite_eシリーズにxを掛けるには（xは独立変数）、Python Numpyのpolynomial.hermite.hermemulx（）メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。パラメータcは、低から高の順に並べられたHermite_e系列係数の1次元配列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

配列を作成する-

c = np.array([1, 2, 3])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Hermite_e系列にxを掛けるには、xは独立変数であり、polynomial.hermite.hermemulx（）メソッド-

print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To multiply the Hermite_e series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermemulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

出力

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [2. 7. 2. 3.]