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Pythonで多項式をHermite_e系列に変換する


多項式をエルミート系列に変換するには、PythonNumpyのhermite_e.poly2herme()メソッドを使用します。最低次から最高次の順に並べられた多項式の係数を表す配列を、最低から最高次の順に並べられた同等のエルミート級数の係数の配列に変換します。このメソッドは、equivalentHermiteシリーズの係数を含む1次元配列を返します。パラメータpolは、多項式係数を含む1次元配列です

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

numpy.array()メソッドを使用して配列を作成します-

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

多項式をエルミート系列に変換するには、PythonNumpyのhermite_e.poly2herme()メソッドを使用します。最低次から最高次の順に並べられた多項式の係数を表す配列を、最低から最高次の順に並べられた同等のエルミート級数の係数の配列に変換します-

print("\nResult (polynomial to hermite_e)...\n",H.poly2herme(c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array using the numpy.array() method
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To convert a polynomial to a Hermite series, use the hermite_e.poly2herme() method in Python Numpy
print("\nResult (polynomial to hermite_e)...\n",H.poly2herme(c))

出力

Our Array...
   [1 2 3 4 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(5,)

Result (polynomial to hermite_e)...
   [19. 14. 33. 4. 5.]

  1. Pythonで多項式をチェビシェフ系列に変換する

    多項式をチェビシェフ系列に変換するには、Python Numpyのchebyshev.poly2cheb()メソッドを使用します。最低次数から最高次数の順に並べられた多項式の係数を表す配列を、最低次数から最高次数の順に並べられた同等のチェビシェフ級数の係数の配列に変換します。このメソッドは、同等のチェビシェフ級数の係数を含む1次元配列を返します。パラメータcは、多項式係数を含む1次元配列です ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from numpy import polynomial as P numpy.array()メソッドを使用

  2. PythonでHermite_eシリーズを区別する

    Hermite_eシリーズを区別するには、Pythonでhermite.hermeder()メソッドを使用します。最初のパラメーターcは、エルミート級数係数の配列です。 cが多次元の場合、異なる軸は異なる変数に対応し、各軸の次数は対応するインデックスで指定されます。 2番目のパラメーターmは、取られる導関数の数であり、負でない必要があります。 (デフォルト:1)。 3番目のパラメーターsclはスカラーです。各微分はsclで乗算されます。最終結果はscl**mによる乗算です。これは、変数の線形変化で使用するためのものです。 (デフォルト:1)。 4番目のパラメーターであるaxisは、導関数が取