Hermite_eシリーズをPythonで多項式に変換する
Hermite_e系列を多項式に変換するには、PythonNumpyのhermite_e.herme2poly()メソッドを使用します。最も低い次数から最も高い次数の順に並べられたHermite_e級数の係数を表す配列を、最も低い次数から最も高い次数の順に並べられた同等の多項式(「標準」基底に対して)の係数の配列に変換します。このメソッドは、(「標準」基底に対して)等価な多項式の係数を含む1次元配列を、最低次の項から最高の項の順に返します。パラメータcは、エルミート級数係数を含む1次元配列であり、最低次の項から最高次の項の順に並べられています。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
numpy.array()メソッドを使用して配列を作成します-
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
配列を表示する-
print("Our Array...\n",c)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Hermite_e系列を多項式に変換するには、Pythonでhermite_e.herme2poly()メソッドを使用します-
print("\nResult (hermite_e to polynomial)...\n",H.herme2poly(c))
例
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H # Create an array using the numpy.array() method c = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To convert a Hermite_e series to a polynomial, use the hermite_e.herme2poly() method in Python Numpy print("\nResult (hermite_e to polynomial)...\n",H.herme2poly(c))
出力
Our Array... [1 2 3 4 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (5,) Result (hermite_e to polynomial)... [ 13. -10. -27. 4. 5.]
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チェビシェフ系列をPythonで多項式に変換する
チェビシェフ系列を多項式に変換するには、PythonNumpyのchebyshev.cheb2poly()メソッドを使用します。チェビシェフ級数の係数を表す配列を、最低度から最高度の順に並べて、同等の多項式(「標準」基底に対して)の係数の配列に、最低度から最高度の順に変換します。 このメソッドは、最低次の項から最高次の項に順序付けられた等価多項式の係数を含む1次元配列を返します。パラメータcは、チェビシェフ系列係数を含む1次元配列であり、最下位の項から最上位の項の順に並べられています。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from n
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PythonでHermite_eシリーズを区別する
Hermite_eシリーズを区別するには、Pythonでhermite.hermeder()メソッドを使用します。最初のパラメーターcは、エルミート級数係数の配列です。 cが多次元の場合、異なる軸は異なる変数に対応し、各軸の次数は対応するインデックスで指定されます。 2番目のパラメーターmは、取られる導関数の数であり、負でない必要があります。 (デフォルト:1)。 3番目のパラメーターsclはスカラーです。各微分はsclで乗算されます。最終結果はscl**mによる乗算です。これは、変数の線形変化で使用するためのものです。 (デフォルト:1)。 4番目のパラメーターであるaxisは、導関数が取