Pythonの特定の軸上でHermite_eシリーズを統合する

Hermite_eシリーズを統合するには、Pythonでhermite_e.hermeint（）メソッドを使用します。 1番目のパラメーターcは、Hermite_e級数係数の配列です。 cが多次元の場合、異なる軸は、対応するインデックスによって与えられる各軸の次数を持つ異なる変数に対応します。

2番目のパラメーターmは積分の順序であり、正でなければなりません。 （デフォルト：1）。 3番目のパラメーターは、積分定数です。 lbndの最初の積分の値はリストの最初の値であり、lbndの2番目の積分の値は2番目の値です。k==[]（デフォルト）の場合、すべての定数はゼロに設定されます。 m ==1の場合、リストの代わりに単一のスカラーを指定できます。

4番目のパラメーターlbndは、積分の下限です。 （デフォルト：0）。 5番目のパラメーターsclはascalarです。各積分に続いて、積分定数が追加される前に、結果にsclが乗算されます。 （デフォルト：1）。 6番目のパラメーターであるaxisは、積分が行われるAxisです。 （デフォルト：0）。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

係数の多次元配列を作成する-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Hermite_eシリーズを統合するには、Pythonでhermite_e.hermeint（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))

出力

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.5 0. 0.5]
   [1.5 2. 1.5]]