MongoDB

属性を比較するには、$letを$indexOfArrayと一緒に使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo366.insertOne( ...    { ... ...       "Name" : "Chris", ...       "details" : [ ...       { ...          "

コレクション内のレコードを並べ替えるには、MongoDBでsort（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo32.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e175158cfb11e5c34d898c5") } > db.demo32.insertOne({"

配列の長さで並べ替えるには、aggregate（）を使用します。その前に、$sumを使用して配列内のレコードの数を取得します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう > db.demo33.insertOne({"ListOfStudent":["Chris","Bob"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e17556ccfb11e5c34d

UPDATEを使用して更新し、SETを使用して新しい値を設定します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo34.insertOne({"StudentFirstName":"Chris","StudentAge":24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e1758b4cfb11e5c34d898cd") } &g

真または偽の値に基づいて検索するには、find（）で$existsを使用します。同じタスクにはドット表記も必要です。 まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo367.insertOne( ...    { "Id" : "102", ...    "details" : [ { "Name" : "David"}, ...    { "Age" : 23, "C

NULL値とUNDEFINED値を無視するには、MongoDBで$neを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo35.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e175e42cfb11e5c34d898d0") } > db.demo35.insertOne({"

個別の値を取得するには、MongoDBDISTINCTを使用します。長さについては、LENGTH（）を使用してください。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo36.insertOne({"Names":["Chris","Bob"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e17643bcfb11e5c34d898d4"

まず、文字と数字でコレクションを作成しましょう。たとえば、- 7664734-541d-r5i5f-845575e-ghfhjrjr3747_demo368 db.getCollection（）を使用して上記のコレクションにアクセスします。上記の名前でコレクションを作成しましょう- > db.createCollection('7664734-541d-r5i5f-845575e-ghfhjrjr3747_demo368'); { "ok" : 1 } >db.getCollection('7664734-541d-r5i5f-8455

MongoDBのdeleteOne（）関数は、コレクションから一致するドキュメントを最大1つ削除します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo363.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e57d2c3d0ada61456dc9369") } > db.demo363.in

これには、$addFieldsを使用します。その中で、$ objectToArrayを使用して、キーと値の形式でデータを取得します。 $filterと$indexOfBytesを使用して、のキーがあるかどうかを確認します。その中。 まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo364.insertOne( ...   { ...       "details" : { ...          "details1.otherdetail

値を並べ替えるには、MongoDBでsort（）を使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo365.insertOne({"FirstName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e57d5b6d0ada61456dc936f") } > db.demo365.insertOne({"F

MongoDBのサブ配列ドキュメントの場合、$sortとともにaggregateを使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo23.insertOne( ...{ ... ...    "StudentDetails" : [{ ...       "Name" : "David", ...       "Age" : 23, ... ...    }, { ...

計算された式を$groupにプッシュするには、aggregateを使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo24.insertOne({"Id":100,"Status":true}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e14c58722d07d3b95082e72") } > db.demo24.insertOne

配列内のオブジェクトの一部からクエリを実行するには、$ findOne（）と$allを使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo25.insertOne( ... { ... ...    "Details":[ ...       { ...          "UserId":"Carol101", ...          &q

同様の操作には、/searchLetter/を使用できます。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo26.insertOne({"StudentName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e14c9dc22d07d3b95082e79") } > db.demo26.insertOne({"St

はい、UPDATE（）メソッドを使用して可能です。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo27.insertOne({"StudentDetails":{"101":{"Subject":["Java"]}}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e15f9e822d07d3b95082e7f")

はい、「。」を使用できます。 MongoDBコレクション名のシンボル。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.getCollection('demo28.example'); web.demo28.example > > > db.getCollection('demo28.example').insertOne({"Name":"Chris","Age":32}); {    "acknowledged" : tr

MongoDBドキュメントの配列アイテムを取得するには、ドット（。）表記を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo29.insertOne({"StudentDetails":[{"StudentName":"Chris","StudentMarks":58},{"StudentName":"Bob","StudentMarks":69}]}); {    "acknowled

最も古い日付を見つけるには、MongoDBaggregate（）で$minを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo353.insertOne({"Date1":new ISODate("2019-01-10"),"Date2":new ISODate("2016-01-21"),"Date3":new ISODate("2020-04-11")}); {    "acknowledged&quo

これには、aggregate（）とgroupを$groupとともに使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo354.insertOne({"Name1":"Chris","Name2":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5685a6f8647eb59e5620c0")