MongoDBで別のフィールドごとにグループ化された一意の値の数をカウントする方法

MongoDBであるフィールド（例：Name1）ごとにグループ化し、別のフィールド（例：Name2）の一意な値の数をカウントしたい場合は、aggregate()メソッドと$group演算子を組み合わせて使用します。この記事では、実際のサンプルコードと実行結果をもとに、具体的な手順を分かりやすく解説します。

サンプルコレクションの作成

まず、ドキュメントを格納するコレクションを作成します。以下の例では、insertOne()メソッドを使って「demo354」コレクションに5件のドキュメントを挿入しています。

> db.demo354.insertOne({"Name1":"Chris","Name2":"David"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e5685a6f8647eb59e5620c0")
}
> db.demo354.insertOne({"Name1":"Chris","Name2":"David"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e5685a9f8647eb59e5620c1")
}
> db.demo354.insertOne({"Name1":"Chris","Name2":"Bob"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e5685aff8647eb59e5620c2")
}
> db.demo354.insertOne({"Name1":"Carol","Name2":"John"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e5685c4f8647eb59e5620c3")
}
> db.demo354.insertOne({"Name1":"Carol","Name2":"John"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e5685c5f8647eb59e5620c4")
}

登録したドキュメントの確認

find()メソッドを使用すると、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo354.find();

上記のコマンドを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e5685a6f8647eb59e5620c0"), "Name1" : "Chris", "Name2" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e5685a9f8647eb59e5620c1"), "Name1" : "Chris", "Name2" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e5685aff8647eb59e5620c2"), "Name1" : "Chris", "Name2" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e5685c4f8647eb59e5620c3"), "Name1" : "Carol", "Name2" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5e5685c5f8647eb59e5620c4"), "Name1" : "Carol", "Name2" : "John" }

別のフィールドでグループ化して一意の数をカウントするクエリ

以下のクエリでは、MongoDBの集計パイプライン（アグリゲーションフレームワーク）を使用して、Name1ごとにグループ化し、それぞれに紐づく一意のName2の組み合わせ数をカウントしています。

> db.demo354.aggregate([
... {
...    $group: {
...       _id: {
...          "Name1": "$Name1",
...          "Name2": "$Name2"
...       },
...    }
... },
... {
...    $group: {
...       _id: "$_id.Name1",
...       "Name2": { $sum: 1 }
...    }
... },
... {
...    $project: {
...       _id: 0,
...       Name1: "$_id",
...       Name2: 1
...    }
... }
... ])

クエリの仕組み

• 最初の$group： Name1とName2の組み合わせごとにドキュメントをグループ化し、重複するペアを除外して一意の組み合わせだけを残します。
• 2番目の$group： Name1の値をキーとして再度グループ化し、$sum: 1によって各Name1に紐づく一意のName2の数をカウントします。
• $project： 出力結果から_idを除外し、読みやすい形式に整形します。

このクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "Name2" : 2, "Name1" : "Chris" }
{ "Name2" : 1, "Name1" : "Carol" }

この結果から、「Chris」には2つの一意なName2の値（David、Bob）が、「Carol」には1つの一意なName2の値（John）が紐づいていることが確認できます。このように、2段階の$groupを組み合わせることで、特定のフィールドを基準にした一意カウントを簡単に実現できます。