単純なクエリを使用してMongoDBでドキュメントをフィルタリングしますか?
$matchを使用できます。 $ matchはドキュメントをフィルタリングして、指定された条件に一致するドキュメントのみを次のパイプラインステージに渡します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.demo629.insertOne(
... {
...
... "Subject": [
... "MySQL",
... "MongoDB"
... ],
... "details": [
... {
... Name:"Chris",
... "Marks":78
... },
... { Name:"David",
... "Marks":89
... }
... ]
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e9ae9f56c954c74be91e6b9")
} find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-
> db.demo629.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e9ae9f56c954c74be91e6b9"), "Subject" : [ "MySQL", "MongoDB" ], "details" : [ { "Name" : "Chris", "Marks" : 78 }, { "Name" : "David", "Marks" : 89 } ] } 以下は、単純なクエリを使用してMongoDB内のドキュメントをフィルタリングするためのクエリです-
> db.demo629.aggregate([
... {"$unwind": "$details"},
... {"$match": {"details.Name": 'Chris', "Subject": {"$in":["Java","MySQL","Python","C","C++"]}}},
... {"$project": {"details": 1, "_id": 0}}
... ]); これにより、次の出力が生成されます-
{ "details" : { "Name" : "Chris", "Marks" : 78 } } -
MongoDBのサブドキュメントでサブドキュメントをフィルタリングしますか?
これには、$ unwindと一緒にaggregate()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo583.insert([ ... { ... "details1" : [ ... { ... "details2" : [ ... &
-
MongoDBを使用して埋め込みドキュメントの配列でクエリをフィルタリングしますか?
これには、MongoDBでaggregate()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo736.insertOne( ... { ... "_id": "101", ... "details1": [ ... { ... &q