Matplotlibでぼやけたポイントをプロットする方法は？

matplotlibでぼやけたポイントをプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• 新しいフィギュアを作成するか、既存の新しいフィギュアをアクティブにします。

• ax1を追加します サブプロットの配置の一部として図に。

• まず、マーカーを作成します。つまり、ぼかします。

• X軸とY軸のスケールを設定し、軸をオフにします。

• マーカーをファイルに保存し、ぼかした後にプロットする画像をロードします。

• 前の図、 fig1を閉じます 。

• 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 fig2 。

• ランダムなデータポイントxとyを作成します。

• ガウスフィルターを適用し、ぼかしを作成するには、現在の軸にそのアーティストを追加します。

• ax2でX軸とY軸のスケールを設定します 。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
from matplotlib.image import BboxImage
from matplotlib.transforms import Bbox, TransformedBbox
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
ax1.plot(0.5, 0.5, 'd', ms=200)
ax1.set_ylim(0, 1)
ax1.set_xlim(0, 1)
plt.axis('off')
fig1.savefig('marker.png')

marker = plt.imread('marker.png')
plt.close(fig1)

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)

x = 8 * np.random.rand(10) + 1
y = 8 * np.random.rand(10) + 1

sigma = np.arange(10, 60, 5)

for xi, yi, sigmai in zip(x, y, sigma):
   markerBlur = ndimage.gaussian_filter(marker, sigmai)
   bb = Bbox.from_bounds(xi, yi, 1, 1)
   bb2 = TransformedBbox(bb, ax2.transData)
   bbox_image = BboxImage(bb2,norm=None,origin=None, clip_on=False)
   bbox_image.set_data(markerBlur)
   ax2.add_artist(bbox_image)

ax2.set_xlim(0, 10)
ax2.set_ylim(0, 10)

plt.show()

出力