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Python Pandasを使用してスタックイベント期間をプロットするにはどうすればよいですか?


Python Pandasを使用してスタックイベントの期間をプロットするには、次の手順を実行できます

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • xminのリストを使用してデータフレームを作成します およびそれに対応するxmax
  • hlines()を使用する スタックされたイベント期間をプロットするメソッド。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(xmin=[dt.strptime('1994-07-19', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2006-03-16', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('1980-10-31', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('1981-06-11', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2006-06-28', '%Y-%m-%d')],
   xmax=[dt.strptime('1998-06-30', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2007-07-31', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('1990-08-01', '%Y-%m-%d'),
   dt.strptime('2007-01-24', '%Y-%m-%d')]
))
plt.hlines(df.index, df.xmin, df.xmax, lw=5, colors='red')
plt.show()

出力

Python Pandasを使用してスタックイベント期間をプロットするにはどうすればよいですか?


  1. MatplotlibPythonを使用して矢筒プロットを作成する方法を説明してください。

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 P

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    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth