OSXのMatplotlibを仮想環境で動作させる最も簡単な方法は何ですか?
OSXのmatplotlibを仮想環境で機能させるには、最初に仮想環境を作成してから、作成した環境をアクティブ化します。その後、その仮想環境にすべての依存関係をインストールします。
ステップ
- ubuntuを開く ターミナル。
- apt-get install python-venv
- python -mvenv
- ソース
/bin / activate
-
MatplotlibでParulaカラーマップを作成するにはどうすればよいですか?
matplotlibでParulaカラーマップを作成するには、次の手順を実行できます 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 numpyを使用してカラーマップデータを作成します。 LinearSegmentedColormapを作成します 色のリストから。 ヤドリギ カラーマップを分析し、新しいカラーマップを作成するための小さなツールです。 imshow()を使用する データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示する方法。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib.colors
-
Matplotlibのset_xlimとset_xboundの違いは何ですか?
set_xlim −X軸の表示制限を設定します。 set_xbound −X軸の数値の下限と上限を設定します。 xlimとxboundを設定するには、次の手順を実行できます- subplots(2)の使用 、図とサブプロットのセットを作成できます。ここでは、2つのサブプロットを作成しています。 numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 軸1を使用して、 plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします。 メソッド。 set_xlim()を使用してx制限を設定します メソッド。 軸2を使用して、plot()メソッドを使用