MatplotlibPythonを使用して矢筒プロットを作成する方法を説明してください。

Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。

Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。

Pythonで書かれています。これは、Pythonの数値PythonパッケージであるNumpyを使用して作成されています。

Pythonは、以下のコマンドを使用してWindowsにインストールできます-

pip install matplotlib

Matplotlibの依存関係は-

Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

矢筒プロットは、速度ベクトルを、それぞれ点（x、y）に成分（u、v）を持つ配列として表示するために使用されます。以下のコマンドで作成できます-

quiver(x,y,u,v, color)

ここで、「x」、「y」、「u」、および「v」は、データの1次元または2次元シーケンスの座標にすることができます

Matplotlibを使用して矢筒プロットを作成する方法を理解しましょう-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5.4, 0.5)
y = np.arange(0, 5.4, 0.5)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
u = np.cos(X)*Y
v = np.sin(Y)*Y

fig, ax = plt.subplots(figsize =(12, 8))
ax.quiver(X, Y, u, v)

ax.xaxis.set_ticks([])
ax.yaxis.set_ticks([])
ax.axis([−0.7, 2.7, −0.7, 2.7])
ax.set_aspect('equal')

plt.show()

出力

説明

• 必要なパッケージがインポートされ、エイリアス化されます。

• データはNumPyライブラリを使用して生成されます。

• サイン関数とcos関数が定義されています。

• プロットのサイズが定義されています。

• Matplotlibに存在する「quiver」関数が呼び出されます。

• 「表示」機能は、プロットを表示するために使用されます。