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Pythonでilocを使用してPandasDataFrameにリストを追加するにはどうすればよいですか?


ilocメソッドは、位置による選択のための整数位置ベースのインデックス付けです。 ilocを使用してリストをDataFrameに追加しています。

まず、DataFrameを作成しましょう。データは、この例のチームランキングのリストの形式です-

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

以下は追加される行です-

myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

iloc()を使用して上記の行を追加します。 5は、インデックス6を意味します。つまり、位置6の行が上記の新しい行に置き換えられます-

dataFrame.iloc[5] = myList

以下はコードです-

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

# append the above row using iloc()
# 5 means index 6 i.e. position 6 row will get replaced with the above new row
dataFrame.iloc[5] = myList

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row using iloc...\n",dataFrame

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
       Country   Rank   Points
0        India      1      100
1    Australia      2       85
2      England      3       75
3  New Zealand      4       65
4 South Africa      5       50
5   Bangladesh      6       40

Updated DataFrame after appending a row using iloc...
       Country   Rank   Points
0        India      1      100
1    Australia      2       85
2      England      3       75
3  New Zealand      4       65
4 South Africa      5       50
5    Sri Lanka      7       30

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