Matplotlibを使用してPythonで配列をプロットする方法は?
Pythonで配列をプロットするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 2つのアレイを作成します。x およびy 、numpyを使用します。
- title()を使用して曲線のタイトルを設定します メソッド。
- xをプロットします およびy 赤色のデータポイント。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.array([5, 4, 1, 4, 5]) y = np.sort(x) plt.title("Line graph") plt.plot(x, y, color="red") plt.show()
出力
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Matplotlib Pythonで単一のポイントをプロットするにはどうすればよいですか?
matplotlibで単一のデータポイントをプロットするには、次の手順を実行できます- xとyのリストを単一の値で初期化します。 X軸とY軸の範囲を0〜5に制限します。 現在のラインスタイルでグリッドをレイアウトします。 marker =o、markeredgecolor =red、markerfacecolor =green でplot()メソッドを使用してxとyをプロットします 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["
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Matplotlib – Pythonプロットに度記号を挿入する方法は?
度記号をプロットに挿入するには、LaTeX表現を使用できます。 ステップ numpyを使用してpV、nR、Tのデータポイントを作成します。 plot()を使用してpVとTをプロットします メソッド。 xlabelを設定します xlabel()を使用したpVの場合 メソッド。 ylabel()を使用して、温度のラベルを度記号で設定します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.fi