Pythonでlocを使用してPandasDataFrameにリストを追加するにはどうすればよいですか？

Dataframe.locは、ラベルまたはブール配列によって行と列のグループにアクセスするために使用されます。 locを使用してDataFrameにリストを追加します。まず、DataFrameを作成しましょう。データは、この例のチームランキングのリストの形式です-

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

以下は追加される行です-

myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

loc（）-

dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

# append the above row in the form of list using loc()
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame

出力

これにより、次の出力が生成されます

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40

Updated DataFrame after appending a row using loc...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40
6     Sri Lanka      7       30