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Pythonでappend（）を使用してPandas DataFrameにリストを追加するにはどうすればよいですか？

append（）を使用してリストをDataFrameに追加するには、最初にDataFrameを作成します。データは、この例のチームランキングのリストの形式です-

＃チームランキングのリスト形式のデータTeam =[['India'、1、100]、['Australia'、2、85]、['England'、3、75]、['New Zealand' 、4、65]、['南アフリカ'、5、50]]＃データフレームの作成とcolumnsdataFrame =pd.DataFrame（Team、columns =['Country'、'Rank'、'Points']）> 

 次が追加される行であるとしましょう-
 
 myList =[["スリランカ"、6、40]] 
 

 append（）-
を使用して、上記の行をリストの形式で追加します。 
 dataFrame =dataFrame.append（pd.DataFrame（myList、columns =['Country'、'Rank'、'Points']）、ignore_index =True）
 
例
 

 以下はコードです-
 
パンダをチームランキングのリストの形式でpd＃データとしてインポートするTeam =[['India'、1、100]、['Australia'、2、85]、['England'、3、75]、[ 'ニュージーランド'、4、65]、['南アフリカ'、5、50]]＃データフレームの作成と列の追加dataFrame =pd.DataFrame（Team、columns =['Country'、'Rank'、'Points'] ）print "DataFrame ... \ n"、dataFrame＃追加する行myList =[["Sri Lanka"、6、40]]＃上記の行をlistdataFrame =dataFrame.append（pd.DataFrame（myList）の形式で追加します、columns =['Country'、'Rank'、'Points']）、ignore_index =True）＃update dataframeprint"\n行を追加した後にUpdatedDataFrame... \ n"、dataFrame 
 
出力
 

 これにより、次の出力が生成されます-
 
DataFrame...国ランクポイント0インド11001オーストラリア2852イングランド3753ニュージーランド4654南アフリカ550行を追加した後にDataFrameを更新...国ランクポイント0インド11001オーストラリア2852イングランド3753ニュージーランド4 654南アフリカ5505スリランカ640
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    Pythonタプルは不変のオブジェクトです。したがって、それを変更しようとする操作（追加など）は許可されません。ただし、次の回避策を使用できます。 まず、組み込み関数list（）を使用してタプルをリストに変換します。リストオブジェクトにはいつでもアイテムを追加できます。次に、別の組み込み関数tuple（）を使用して、このリストオブジェクトをタプルに変換し直します。 >>> T1=(10,50,20,9,40,25,60,30,1,56) >>> L1=list(T1) >>> L1 [10, 50, 20, 9, 40, 25, 60, 3