MatplotlibとPandasでデータフレームからヒストグラムを描画する方法

Pandas/Matplotlibでヒストグラムを描画する手順

PandasのデータフレームとMatplotlibを組み合わせてヒストグラムを描画するには、以下の手順に従います。

• 図（figure）のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディング（余白）を調整します。
• Pandasのデータフレームを使って、表形式のデータを作成します。
• df.hist() を呼び出して、データフレームからヒストグラムを作成します。
• 図を表示するには、show() メソッドを使用します。

DataFrame.hist() は、数値型の各列に対して自動的にヒストグラムを生成し、複数のサブプロットとして配置してくれます。これにより、列ごとのデータ分布をひと目で確認できるのが大きなメリットです。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 1, 3],
    'b': [1, 1, 2, 1, 3],
    'c': [2, 2, 2, 1, 3],
    'd': [2, 1, 2, 1, 3],
})
df.hist()

plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、列a〜dそれぞれの値の分布を示すヒストグラムが4つのサブプロットとして表示されます。横軸はデータの値、縦軸は度数（出現回数）を表しています。rcParams で図のサイズとレイアウトを事前に指定しているため、サブプロット同士が重ならず見やすい配置になります。