Matplotlibを使用してパンダのデータフレームからヒストグラムをプロットする方法は？
Pandas / Matplotlibに対してヒストグラムをプロットするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- Pandasデータフレームを使用して、潜在的に異種の表形式データを作成します。
- データフレームを使用してヒストグラムを作成します。
- 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。
例
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 1, 3],
'b': [1, 1, 2, 1, 3],
'c': [2, 2, 2, 1, 3],
'd': [2, 1, 2, 1, 3],
})
df.hist()
plt.show() 出力
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Matplotlibを使用して日時軸に長方形をプロットする方法は？
matplotlibを使用して日時軸に再連結をプロットするには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 〜.axes.Axesを追加します add_subplot（）を使用してサブプロット配置の一部として図に追加 メソッド。 長方形を定義するには、datetimeとmatplotlibの日付を使用してアンカーポイントを見つけます。 〜.Patchを追加します add_patch（）を使用して軸に メソッド。 主軸ロケーターとフォーマッターを設定
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Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は？
Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D（）を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp