Pythonでmatplotlibを使用して積み上げ棒グラフを表示するにはどうすればよいですか？

Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。

Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。

Pythonで書かれています。これは、Pythonの数値PythonパッケージであるNumpyを使用して作成されています。

Pythonは、以下のコマンドを使用してWindowsにインストールできます-

pip install matplotlib

Matplotlibの依存関係は-

Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

積み上げ棒グラフは、2つの値のデータポイントを1つの長方形のボックスに表示します。

Matplotlibを使用してスタックプロットを作成する方法を理解しましょう-

例

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A1', 'A2', 'A3', 'A4']
val_1 = [34, 56, 78, 91]
val_2 = [20, 56, 32, 89]
val_3 = [1, 3, 5, 3]
val_4 = [3, 5, 3, 4]
width = 0.40

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(labels, val_1, width, yerr=val_3, label='Label_1')
ax.bar(labels, val_2, width, yerr=val_4, bottom=val_1,
label='Label_2')

ax.set_ylabel('Y−axis')
ax.set_title('X−axis')
ax.legend()
plt.show()

出力

説明

• 必要なパッケージがインポートされ、使いやすさのためにそのエイリアスが定義されています。

• 積み上げグラフのラベルとラベル/バーの値が定義されています。

• 「フィギュア」機能を使用して空のフィギュアを作成します。

• 「サブプロット」関数は、グラフをプロットするための領域を作成するために使用されます。

• データは「プロット」機能を使用してプロットされます。

• set_xlabel、set_ylabel、およびset_title関数は、「X」軸、「Y」軸、およびタイトルのラベルを提供するために使用されます。

• プロットは、「棒」を指定することで棒グラフとして定義されます。

• 「表示」機能を使用してコンソールに表示されます。