Pythonパンダ-MultiIndexを並べ替える方法

マルチインデックスを作成するには、 from_arrays（）を使用します 方法。ただし、MultiIndexを並べ替えるには、 multiIndex.sortlevel（）を使用します 。パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

MultiIndexは、パンダオブジェクトのマルチレベルまたは階層的なインデックスオブジェクトです。配列を作成する-

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

「names」パラメーターは、各インデックスレベルの名前を設定します。 from_arrays（）は、MultiInde-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

MultiIndexを並べ替えます。デフォルトはレベル0でソートされます-

print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Sort MultiIndex
# The default sorts at level 0
print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())

出力

これにより、次の出力が生成されます-

The Multi-index...
MultiIndex([(2,  'John'),
            (4,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (1, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Sort MultiIndex...
(MultiIndex([(1, 'Chris'),
             (2,  'John'),
             (3, 'Jacob'),
             (4,   'Tim')],
names=['ranks', 'student']), array([3, 0, 2, 1], dtype=int64))