Python Pandasで積み上げ横棒グラフをプロットする方法

PythonのPandasとMatplotlibを組み合わせることで、データを視覚的に分かりやすく表現できます。本記事では、複数のデータ系列を1本のバーに重ねて表示できる「積み上げ横棒グラフ」の作成方法を解説します。

積み上げ横棒グラフの基本

積み上げ横棒グラフを作成するには、barh()メソッドを使用し、パラメータ「stacked」をTrueに設定します。これにより、各カテゴリーの値が横方向に積み重ねられて描画されます。

stacked = True

実装手順

1. 必要なライブラリをインポートする

まず、データ操作用のPandasと、グラフ描画用のMatplotlibをインポートします。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. DataFrameを作成する

次に、「Car（車名）」「Cubic_Capacity（排気量）」「Reg_Price（登録価格）」の3列を持つDataFrameを作成します。

dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
   "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
   "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
})

3. 積み上げ横棒グラフをプロットする

plot.barh()メソッドにstacked=Trueを指定して、すべての列を積み上げた横棒グラフを描画します。titleでグラフのタイトルを、colorで各系列の色を指定することも可能です。

dataFrame.plot.barh(stacked=True, title='Car Specifications', color=("orange", "cyan"))

完全なサンプルコード

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# DataFrameの作成
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
   "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
   "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
})

# すべての列を使って積み上げ横棒グラフをプロット
dataFrame.plot.barh(stacked=True, title='Car Specifications', color=("orange", "cyan"))

# グラフを表示
plt.show()

実行結果

このコードを実行すると、車種ごとに排気量と登録価格が積み上げられた横棒グラフが表示されます。オレンジ色が排気量（Cubic_Capacity）、シアン色が登録価格（Reg_Price）に対応しており、各車種の合計値を一目で比較できます。

まとめ

Pandasのplot.barh()メソッドにstacked=Trueを渡すだけで、簡単に積み上げ横棒グラフを作成できます。複数の数値列を持つDataFrameを可視化したい場合に非常に便利な手法なので、ぜひ活用してみてください。