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Matplotlibを使用してpylab.imshow（）でnp.arrayを表示するにはどうすればよいですか？

imshow（）を使用してnp.arrayを表示するには、次の手順を実行できます

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • np.arrayを使用して2Dデータラスターを作成します 。
  • データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.array(
[[0.1, 0.7, 0.6, 0.3],
[0.2, 0.6, 0.5, 0.2],
[0.8, 0.3, 0.80, 0.01],
[0.3, 0.4, 0.2, 0.1]]
)
plt.imshow(data, interpolation="nearest", cmap="RdYlGn_r")
plt.show()

出力

Matplotlibを使用してpylab.imshow（）でnp.arrayを表示するにはどうすればよいですか？


  1. Pythonでcv2を使用して画像を表示するにはどうすればよいですか？

    Python cv2で画像を読み取るには、次の手順を実行できます- ファイルから画像を読み込みます。 指定したウィンドウに画像を表示します。 キーが押されるのを待ちます。 すべてのHighGUIウィンドウを破棄します。 例 import cv2 img = cv2.imread("baseball.png", cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow("baseball", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 出力

  2. Matplotlib Pythonで「imshow」を使用して単純な2変量分布を表示するにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。