Python Pandas-Seabornで明示的な順序を渡すことにより、群れのプロットを描画し、群れの順序を制御します

SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。 seaborn.swarmplot（） これに使用されます。明示的な順序、つまり順序を使用した特定の列に基づく順序を渡すことにより、群れの順序を制御します パラメータ-

以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

AcademyandMatchesで群れプロットをプロットします。明示的な順序を渡すことによって群れの順序を制御します。つまり、順序パラメーター-

sb.swarmplot(x = "Academy", y = "Matches", order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia"],

例

以下はコードです

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# plotting swarm plot with Academy and Matches
# Control swarm, order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy" using order parameter
sb.swarmplot(x = "Academy", y = "Matches", order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia"],data= dataFrame)

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます