Python Pandas-ポイントプロットを描画し、Seabornでエラーバーにキャップを設定します

Seabornのポイントプロットは、散布図グリフを使用してポイント推定と信頼区間を表示するために使用されます。これにはseaborn.pointplot（）が使用されます。 capsize を使用して、エラーバーにキャップを設定します パラメータ。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

capsizeパラメータを使用してエラーバーにキャップを設定する-

sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3)

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# point plot
# setting caps to the error bars using the capsize parameter
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3)

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-