PythonPandas-Seabornを使用して箱ひげ図の上に観測の群れを描画します

SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot（）が使用されます。 seaborn.boxplot（）を使用して、箱ひげ図の上に観測値の群れを描画します。

以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

箱ひげ図の上に観測の群れを描く-

sb.boxplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, whis=np.inf)
sb.swarmplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, color=".3")

例

以下はコードです

import seaborn as sb
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# draw swarms of observations on top of a box plot
sb.boxplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, whis=np.inf)
sb.swarmplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, color=".3")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます