Python Pandas-Seabornを使用して、群れを2つのカテゴリ変数でグループ化します

SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot（）が使用されます。群れを2つのカテゴリ変数でグループ化するには、x、y、または色相を使用してswarmplot（）でそれらの変数を設定します。 パラメータ。

次がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう：Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

群れを2つのカテゴリ変数でグループ化します-

sb.swarmplot(x = "Role", y = "Matches", hue = "Academy", data = dataFrame)

例

以下はコードです

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# set the theme
sb.set_theme(style="whitegrid")

sb.swarmplot(x = "Role", y = "Matches", hue = "Academy", data = dataFrame)

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます