【Python】Seabornのバイオリンプロットでorderパラメータにより表示順序を制御する方法

Seabornのバイオリンプロット（Violin Plot）は、箱ひげ図とカーネル密度推定を組み合わせた可視化手法です。この描画には seaborn.violinplot() 関数を使用します。カテゴリの表示順序を制御したい場合は、order パラメータに明示的な順序を渡すことで実現できます。

ここでは、次のようなCSVファイル「Cricketers.csv」をデータセットとして使用します。

まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

続いて、CSVファイルからPandasのDataFrameへデータを読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

「Role」と「Age」を使ってバイオリンプロットを描画します。orderパラメータに明示的な順序を渡すことで、「Role」の値を「Batsman」「Bowler」の順に並べて表示できます。

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)

なお、orderパラメータを指定しない場合は、カテゴリがデータ内の出現順に自動的に並べられます。比較しやすい順序で表示したいときや、特定の並び順を固定したいときに、このパラメータが役立ちます。

サンプルコード

以下が完全なコード例です。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルからPandasのDataFrameへデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# 「Role」と「Age」でバイオリンプロットを描画
# orderパラメータに明示的な順序を渡して表示順を制御
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)

# グラフを表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。