【Python】PandasとSeabornで箱ひげ図を描画する方法｜orderパラメータで表示順序を明示的に制御する

はじめに

Seabornの箱ひげ図（Box Plot）は、カテゴリごとのデータ分布を視覚的に把握するための強力なツールです。カテゴリ変数に対する数値データのばらつきや外れ値を一目で確認できるため、データ分析の現場で広く活用されています。

箱ひげ図の描画には seaborn.boxplot() 関数を使用します。このとき、order パラメータを指定することで、ボックスの表示順序を自由に制御できます。デフォルトではカテゴリが自動的に並べられますが、分析の意図に応じて任意の順序で表示したいケースは多いため、この方法を覚えておくと非常に便利です。

使用するデータセット

本記事では、クリケット選手の情報をまとめたCSVファイル「Cricketers.csv」をサンプルとして使用します。このデータには、所属アカデミー（Academy）や年齢（Age）などの項目が含まれています。

必要なライブラリのインポート

まず、Seaborn・Pandas・Matplotlibという3つのライブラリをインポートします。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからデータを読み込む

次に、CSVファイルの内容をPandasのDataFrameに読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

orderパラメータでボックスの順序を指定する

x軸に「Academy」、y軸に「Age」を指定して箱ひげ図を描画します。ここで重要なのが order パラメータです。リスト形式でカテゴリ名を渡すことで、「Tasmania」「South Australia」「Victoria」の順にボックスが左から右へ表示されるようになります。

sb.boxplot( x = 'Academy', y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

このように、orderパラメータに表示したい順番どおりのカテゴリ名リストを渡すだけで、グラフ上の並び順を完全にコントロールできます。

サンプルコード全体

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルからPandas DataFrameへデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# 「Academy」と「Age」で箱ひげ図を描画
# orderパラメータを使い、「Academy」の表示順序を明示的に指定
sb.boxplot( x = 'Academy', y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

# グラフを表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような箱ひげ図が出力されます。ボックスが指定した順序（Tasmania → South Australia → Victoria）で並んでいることが確認できます。

まとめ

Seabornの boxplot() では、order パラメータにカテゴリ名のリストを渡すことで、ボックスの表示順序を明示的に制御できます。データの比較やプレゼンテーションにおいて、特定の順序でグラフを見せたい場合にぜひ活用してください。