Python Pandas-Seabornで明示的な順序を渡すことにより、箱ひげ図とコントロールボックスの順序を描画します

Seabornの箱ひげ図は、カテゴリに関する分布を示す箱ひげ図を描画するために使用されます。これにはseaborn.boxplot（）が使用されます。順序を制御するには、順序を使用します パラメータ。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

アカデミーと年齢の箱ひげ図をプロットします。明示的な順序、つまり「アカデミー」に基づく順序を渡すことにより、ボックスの順序を制御します。秩序パラメーターを使用した秩序化-

sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Academy and Age
# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# ordering using the order parameter
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-